Details

Title Построение трехмерных карт признаков на основе видеофрагментов методом оптического потока // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Информатика. Телекоммуникации. Управление: научное издание. – 2015. – № 2(217) - 3(222)
Creators Хуршудов Артем Александрович
Organization Кубанский государственный технологический университет ; Министерство образования и науки Российской Федерации
Imprint Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2015
Collection Общая коллекция
Subjects Вычислительная техника ; Распознавание и преобразование образов ; обнаружение объектов ; оптический поток ; алгоритм Лукаса - Канаде ; Лукаса - Канаде алгоритм ; разреженные признаки ; сегментация методом водораздела ; водораздел (информатика) ; цифровые изображения
UDC 004.93
LBC 39.973-018.2
Document type Article, report
File type PDF
Language Russian
DOI 10.5862/JCSTCS.217-222.10
Rights Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key RU\SPSTU\edoc\30903
Record create date 2/15/2016

Allowed Actions

Read Download (408 Kb)

Group Anonymous
Network Internet

Рассмотрена обобщенная задача воссоздания трехмерной структуры объектов из набора видеофрагментов, на которых изображена заданная сцена. В отличие от распространенных методов фотограмметрии, широко используемых для решения подобных задач, рассматриваемый метод не требует знания параметров камеры, способен работать с любыми категориями согласованных видеофрагментов и справляться с высокими показателями шума. В процессе реконструкции объект представляется как совокупность устойчивых разреженных признаков в трехмерном пространстве, которые первоначально обнаруживаются в отдельных ключевых кадрах, затем с помощью разреженного оптического потока их перемещения отслеживаются в последующих кадрах. При наличии информации о движении камеры при помощи простейших геометрических расчетов становится возможным определить положение интересующей точки в пространстве, а многократное определение позиции для одной и той же точки в различных кадрах видео позволяет эффективно устранять погрешности оценки.

The study presents a general case of sructure-from-motion problem where the given data consists of a bunch of video sequences filmed in the same scene.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet All

Access count: 881 
Last 30 days: 7

Detailed usage statistics