Details

Title: Построение трехмерных карт признаков на основе видеофрагментов методом оптического потока // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Информатика. Телекоммуникации. Управление: научное издание. – 2015. – № 2(217) - 3(222)
Creators: Хуршудов Артем Александрович
Organization: Кубанский государственный технологический университет; Министерство образования и науки Российской Федерации
Imprint: Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2015
Collection: Общая коллекция
Subjects: Вычислительная техника; Распознавание и преобразование образов; обнаружение объектов; оптический поток; алгоритм Лукаса - Канаде; Лукаса - Канаде алгоритм; разреженные признаки; сегментация методом водораздела; водораздел (информатика); цифровые изображения
UDC: 004.93
LBC: 39.973-018.2
Document type: Article, report
File type: PDF
Language: Russian
DOI: 10.5862/JCSTCS.217-222.10
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions: Read Download (408 Kb)

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Рассмотрена обобщенная задача воссоздания трехмерной структуры объектов из набора видеофрагментов, на которых изображена заданная сцена. В отличие от распространенных методов фотограмметрии, широко используемых для решения подобных задач, рассматриваемый метод не требует знания параметров камеры, способен работать с любыми категориями согласованных видеофрагментов и справляться с высокими показателями шума. В процессе реконструкции объект представляется как совокупность устойчивых разреженных признаков в трехмерном пространстве, которые первоначально обнаруживаются в отдельных ключевых кадрах, затем с помощью разреженного оптического потока их перемещения отслеживаются в последующих кадрах. При наличии информации о движении камеры при помощи простейших геометрических расчетов становится возможным определить положение интересующей точки в пространстве, а многократное определение позиции для одной и той же точки в различных кадрах видео позволяет эффективно устранять погрешности оценки.

The study presents a general case of sructure-from-motion problem where the given data consists of a bunch of video sequences filmed in the same scene.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Usage statistics

stat Access count: 123
Last 30 days: 3
Detailed usage statistics