С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Details

Title: Распознавание триггерных событий на фондовом рынке с использованием индекса неопределённости экономической политики: дипломная работа
Creators: Семенов Павел Владиславович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий. Кафедра компьютерных интеллектуальных технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2015
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
File type: PDF
Language: Russian
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Тема относится к использованию методов анализа данных на примере фондового рынка. В работе описаны этапы разработки необходимых приложений, представлены и проанализированы полученные с помощью приложений результаты исследований. Актуальность и практическая значимость работы раскрыты в вводном разделе наряду с формулировкой основной цели и поставленными задачами. В основной части работы раскрыты исследования предметной области, обзор используемых методов, обоснована состоятельность индекса неопределенности. Помимо этого, детально описаны этапы разработки приложений и анализ полученных результатов с использованием разработанных приложений. Заключительная часть работы содержит общие выводы по проделанной работе и возможные направления дальнейшего исследования.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 1509
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics