Тема магистерской диссертации относится к задачам искусственного интеллекта в области обработки видеопотока и распознавания образов. В рамках работы было проведено исследование существующих алгоритмов выделения и распознавания объектов. Путем фузирования существующих алгоритмов, разработан комбинированный алгоритм обобщенного решения распознавания объекта заданной формы по заданным параметрам. Тестирование показало, что программная реализация предложенного алгоритма выделения движущегося объекта может успешно применяться в задачах нахождения в видеопотоке предметов заданной формы роботизированным устройством. Применение разработанного алгоритма позволяет обрабатывать видеопоток в режиме реального времени, а в режиме постобработки существенно повышает оперативность анализа данных. Разработанный алгоритм выделения движущегося объекта, адаптирован к осложненным условиям наблюдения и остается работоспособным даже в тех случаях, когда существующие стандартные алгоритмы не дают надежных результатов.