Details

Title Распознавание объектов заданной формы в видеопотоке для роботизированного устройства: магистерская диссертация
Creators Ковшов Максим Александрович
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint Санкт-Петербург, 2015
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects Распознавание образов ; видеопоток ; фузирование
UDC 004.93'1(043.3)
Document type Other
File type PDF
Language Russian
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key RU\SPSTU\edoc\30127
Record create date 12/15/2015

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Тема магистерской диссертации относится к задачам искусственного интеллекта в области обработки видеопотока и распознавания образов. В рамках работы было проведено исследование существующих алгоритмов выделения и распознавания объектов. Путем фузирования существующих алгоритмов, разработан комбинированный алгоритм обобщенного решения распознавания объекта заданной формы по заданным параметрам. Тестирование показало, что программная реализация предложенного алгоритма выделения движущегося объекта может успешно применяться в задачах нахождения в видеопотоке предметов заданной формы роботизированным устройством. Применение разработанного алгоритма позволяет обрабатывать видеопоток в режиме реального времени, а в режиме постобработки существенно повышает оперативность анализа данных. Разработанный алгоритм выделения движущегося объекта, адаптирован к осложненным условиям наблюдения и остается работоспособным даже в тех случаях, когда существующие стандартные алгоритмы не дают надежных результатов.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 2412 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics