Details
Title | Распознавание объектов заданной формы в видеопотоке для роботизированного устройства: магистерская диссертация |
---|---|
Creators | Ковшов Максим Александрович |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Imprint | Санкт-Петербург, 2015 |
Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Subjects | Распознавание образов ; видеопоток ; фузирование |
UDC | 004.93'1(043.3) |
Document type | Other |
File type | |
Language | Russian |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Record key | RU\SPSTU\edoc\30127 |
Record create date | 12/15/2015 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
Тема магистерской диссертации относится к задачам искусственного интеллекта в области обработки видеопотока и распознавания образов. В рамках работы было проведено исследование существующих алгоритмов выделения и распознавания объектов. Путем фузирования существующих алгоритмов, разработан комбинированный алгоритм обобщенного решения распознавания объекта заданной формы по заданным параметрам. Тестирование показало, что программная реализация предложенного алгоритма выделения движущегося объекта может успешно применяться в задачах нахождения в видеопотоке предметов заданной формы роботизированным устройством. Применение разработанного алгоритма позволяет обрабатывать видеопоток в режиме реального времени, а в режиме постобработки существенно повышает оперативность анализа данных. Разработанный алгоритм выделения движущегося объекта, адаптирован к осложненным условиям наблюдения и остается работоспособным даже в тех случаях, когда существующие стандартные алгоритмы не дают надежных результатов.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 2412
Last 30 days: 0