Details

Title: Распознавание объектов заданной формы в видеопотоке для роботизированного устройства: магистерская диссертация
Creators: Ковшов Максим Александрович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2015
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Распознавание образов; видеопоток; фузирование
UDC: 004.93'1(043.3)
File type: PDF
Language: Russian
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Тема магистерской диссертации относится к задачам искусственного интеллекта в области обработки видеопотока и распознавания образов. В рамках работы было проведено исследование существующих алгоритмов выделения и распознавания объектов. Путем фузирования существующих алгоритмов, разработан комбинированный алгоритм обобщенного решения распознавания объекта заданной формы по заданным параметрам. Тестирование показало, что программная реализация предложенного алгоритма выделения движущегося объекта может успешно применяться в задачах нахождения в видеопотоке предметов заданной формы роботизированным устройством. Применение разработанного алгоритма позволяет обрабатывать видеопоток в режиме реального времени, а в режиме постобработки существенно повышает оперативность анализа данных. Разработанный алгоритм выделения движущегося объекта, адаптирован к осложненным условиям наблюдения и остается работоспособным даже в тех случаях, когда существующие стандартные алгоритмы не дают надежных результатов.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 2396
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics