Details
Title | An integrative procedure of consumer research in a narrow market segment // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер. : Экономические науки: научное издание. – 2015. – № 5 (228) |
---|---|
Creators | Tsatsulin Aleksandr N. ; Babkin Alexander V. |
Organization | North-West Institute of Management ; Peter the Greate St. Petersburg Polytechnic University ; М-во образования и науки Российской Федерации. |
Imprint | Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2015 |
Collection | Общая коллекция |
Subjects | Экономика ; Математическая экономика. Эконометрика ; итерационная процедура исследования ; исследование потребительского спроса ; потребительский спрос ; спрос ; рыночные сегменты ; последовательное приближение ; линейная форма ; уравнение регрессии ; вероятностное распределение ; система нормальных уравнений ; нормальные уравнения ; уравнения ; сегменты рынка ; approximation approach ; linear form ; regression equation ; probabilistic distribution ; tourusts product ; туристические продукты |
UDC | 330.4 |
LBC | 65в631 |
Document type | Article, report |
File type | |
Language | English |
DOI | 10.5862/JE.228.11 |
Rights | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Record key | RU\SPSTU\edoc\30670 |
Record create date | 1/20/2016 |
Анализ условий, особенностей и техник применения метода последовательного приближения к уравнениям простой регрессии. Представлены результаты в части применимости итерационной процедуры для исследования спроса и предложения на примере дорогих туристических продуктов. Сделаны выводы: для сформулированной проблемы методических аспектов оценки параметров в типичном нелинейном формате последовательная повторяющаяся процедура не дает окончательного решения; из-за округления даже при использовании надежных исходных данных получаемые оценки экономических параметров приблизительны.
The article analyzes the conditions, peculiarities and application techniques of the step-by-step method of iteration to the equations simple regression which are not reduced to any linear forms of their own parameters and variables.
Access count: 1021
Last 30 days: 14