Details
| Title | Компьютерный обучающий комплекс для персонала предприятий вагонного хозяйства с модулем идентификации и прогнозирования временных рядов // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Информатика. Телекоммуникации. Управление: научное издание. – 2015. – № 4 (224) |
|---|---|
| Creators | Буштрук Татьяна Николаевна ; Царыгин Максим Вячеславович ; Кленюшин Дмитрий Сергеевич |
| Organization | Самарский государственный университет путей сообщения ; Приволжская железная дорога. Депо дирекции инфраструктуры подвижного состава ; Министерство образования и науки Российской Федерации |
| Imprint | Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2015 |
| Collection | Общая коллекция |
| Subjects | Транспорт ; Вагоны ; Вычислительная техника ; Имитационное компьютерное моделирование ; компьютерные обучающие комплексы ; предприятия ; идентификация временных процессов ; прогнозирование временных процессов ; временные ряды ; квазистационарные временные процессы ; системы управления ; прогнозирование ; вагонное хозяйство |
| UDC | 629.45/.46 ; 004.94 |
| LBC | 39.24 ; 32.973-018.2 |
| Document type | Article, report |
| File type | |
| Language | Russian |
| DOI | 10.5862/JCSTCS.224.10 |
| Rights | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\30642 |
| Record create date | 1/19/2016 |
Представлены метод и алгоритм идентификации модели формирующего фильтра квазистационарных временных процессов. Получены соотношения, обеспечивающие решение задачи идентификации формирующего фильтра. Полученные модели временных рядов используются в системах управления и построении прогнозов.
We have described a method and an algorithm for identifying time process models and time series prediction algorithms. The expression obtained gives the solution of the formed filter identification. The obtained time series models are used in the control and forecasting systems.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | All |
|
Access count: 669
Last 30 days: 15
