Details

Title: Криптографические методы защиты информации: учебное пособие для вузов по направлению "Информационная безопасность", по программам подготовки бакалавров, магистров, специалистов. Ч. 1. Симметричные криптосистемы
Creators: Шенец Николай Николаевич; Александрова Елена Борисовна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Imprint: Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2016
Electronic publication: Санкт-Петербург, 2017
Collection: Учебная и учебно-методическая литература; Общая коллекция
Subjects: Криптография; Информация — Защита
UDC: 004.056.55(075.8)
Document type: Tutorial
File type: PDF
Language: Russian
DOI: 10.18720/SPBPU/2/i17-166
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Record key: RU\SPSTU\edoc\38991

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Учебное пособие состоит из ряда лабораторных работ, сопровождаемых необходимыми теоретическими сведениями, и упражнений по дисциплине «Криптографические методы защиты информации», изучаемой студентами кафедры «Информационная безопасность компьютерных систем» (ИБКС) Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого. Представлены методические рекомендации по изучению методов синтеза и анализа блочных шифров, поточных шифров и функций хэширования. Рассматриваются универсальные алгебраические и статистические методы криптоанализа блочных и поточных шифров, а также функций хэширования. В пособии представлены упражнения, позволяющие закрепить теоретические сведения о симметричных криптосистемах. Пособие может быть использовано при подготовке бакалавров, специалистов и магистров по укрупненной группе специальностей направления 10.00.00 «Информационная безопасность».

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print
Internet Authorized users SPbPU Read Print
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 683
Last 30 days: 6
Detailed usage statistics