Монография содержит изложение подхода, позволяющего с помощью нейросетевого моделирования выявлять закономерности, которым подчиняются опасные факторы, воздействующие на человека в процессе его трудовой деятельности, с целью разработки превентивных мероприятий обеспечения безопасности и улучшения условий труда. Возможности нейросетевого моделирования позволяют прогнозировать параметры опасных и вредных производственных факторов по данным наблюдений, что особенно актуально при проведении мониторинговых испытаний и их оптимизации. Моделирование возможно в условиях частичного отсутствия информации о начальных и граничных условиях моделируемых факторов. Предназначена для специалистов в области охраны труда, а также для аспирантов, соискателей и студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки бакалавров, специалистов и магистров «Техносферная безопасность». Может быть использована при проведении научно-исследовательских работ студентов и в системах непрерывного профессионального образования.