Table | Card | RUSMARC | |
Allowed Actions: –
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Group: Anonymous Network: Internet |
Annotation
Пособие соответствует программе курса «Теория вероятностей и математическая статистика» и состоит из нескольких частей. В данной части рассмотрены подходы к определению вероятности случайных событий, а также одномерные случайные величины. Пособие структурировано на главы и разделы. В начале каждой главы приводятся теоретические сведения – формулы, свойства, теоремы без доказательств, а после этого рассматриваются решения задач по соответствующей тематике. Задачи ранжируются по сложности на простые, средней сложности и сложные. В основе пособия лежат подробные решения задач различного уровня сложности с уклоном в области управления, кибернетики, информатики и измерений. Пособие может быть использовано студентами и преподавателями в практических занятиях по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика» в рамках подготовки бакалавров по направлению подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника».
Document access rights
Network | User group | Action | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All | |||||
Internet | Authorized users SPbPU | |||||
Internet | Anonymous |
Table of Contents
- титулы(для РИНЦ)
- методическое пособие v2 ч1_all A5(новый)
- Список используемых сокращений
- Назначение, содержание и организация пособия
- Предмет теории вероятностей
- I. Определение вероятности случайных событий
- 1. Случайные события
- Теоретические сведения
- Задачи
- 2. Вероятность событий
- Теоретические сведения
- Подсчет вероятности
- Формулы комбинаторики
- Задачи
- (*) Задачи повышенной сложности
- Теоретические сведения
- 3. Геометрические вероятности
- Теоретические сведения
- Задачи
- (*) Задачи повышенной сложности
- 4. Вероятность произведения и суммы событий. Условная вероятность
- Теоретические сведения
- Задачи
- Вероятность появления хоты бы одного события
- Произведение событий
- Сумма событий
- (*) Задачи повышенной сложности
- Произведение событий
- Сумма событий
- 5. Формула полной вероятности
- Теоретические сведения
- Задачи
- 6. Формула Байеса
- Теоретические сведения
- Задачи
- 7. Независимые события с двумя возможными исходами
- Теоретические сведения
- Задачи
- Последовательность независимых событий
- Наивероятнейшее число появлений события
- Теоремы Лапласа
- Отклонение относительной частоты от вероятности
- (*) Задачи повышенной сложности
- 8. Независимые испытания с числом возможных исходов, большим двух. Рекуррентные уравнения для вероятностей
- Теоретические сведения
- Задачи
- Полиномиальное распределение
- Производящие функции
- Рекуррентные соотношения между вероятностями
- (*) Задачи повышенной сложности
- II. Одномерные случайные величины
- 9. Ряд распределения, функция распределения, производящая функция дискретной случайной величины. Основные типы распределений
- Теория
- Примеры распределений
- Задачи
- Распределение Бернулли
- Биномиальное распределение
- Распределение Пуассона
- Геометрическое распределение
- Гипергеометрическое распределение
- Отрицательное биномиальное (Паскаля) распределение
- Логарифмическое распределение
- Произвольные распределения
- (*) Задачи повышенной сложности
- Теория
- 10. Моменты и характеристическая функция дискретной случайной величины
- Теория
- Задачи
- Простые задачи
- Распределение Бернулли
- Биномиальное распределение
- Распределение Пуассона
- Геометрическое распределение
- Отрицательное биномиальное (Паскаля) распределение
- Логарифмическое распределение
- Произвольное распределение
- Условное математическое ожидание
- (*) Задачи повышенной сложности
- 11. Функция распределения и плотность вероятности непрерывной случайной величины
- Теория
- Задачи
- Вероятность попадания в интервал
- Взаимосвязь плотности и функции распределения
- Медиана, мода, квантили
- Нормировочное свойство
- Определение функции распределения
- Плотность дискретных СВ
- 12. Числовые характеристики непрерывных случайных величин, характеристическая функция
- Теория
- Характеристическая функция непрерывной случайной величины
- Примеры распределений непрерывных случайных величин
- Экспоненциальное распределение
- Равномерное распределение
- Распределение арксинус
- Распределение Лапласа
- Распределение Коши
- Задачи
- Свойства моментов
- Показательное распределение
- Равномерное распределение
- Распределение Лапласа
- Распределение арксинус
- Распределение Хи-квадрат
- Гамма и Бета распределения
- Распределение Лапласа
- Распределение Коши
- Другие распределения
- Теория
- 13. Нормальное распределение
- Теория
- Задачи
- Вероятность попадания в интервал и функция распределения
- Числовые характеристики
- 14. Формулы полной вероятности для непрерывных случайных величин
- Теория
- Задачи
- Список литературы
Usage statistics
Access count: 721
Last 30 days: 7 Detailed usage statistics |