Details

Title Наука о данных и аналитика больших объемов информации. Курсовое проектирование: учебное пособие
Creators Никифоров Игорь Валерьевич ; Воинов Никита Владимирович ; Дробинцев Павел Дмитриевич
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021
Collection Учебная и учебно-методическая литература ; Общая коллекция
Subjects Базы данных ; Информация — Обработка на вычислительных машинах
UDC 004.65(075.8)
Document type Tutorial
File type PDF
Language Russian
Speciality code (FGOS) 09.00.00
Speciality group (FGOS) 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI 10.18720/SPBPU/2/i21-168
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Record key RU\SPSTU\edoc\67050
Record create date 7/8/2021

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Приведены материалы, раскрывающие содержание, методику подготовки и оформления курсового проекта студентами, изучающими учебную дисциплину «Наука о данных и аналитика больших объемов информации», входящую в состав основной образовательной программы направления подготовки магистров 09.04.04 «Программная инженерия». Представлены упражнения по основным инструментальным средствам, примеры тестовых вопросов для контроля теоретических знаний и сведения об организации руководства студентами и о порядке защиты курсового проекта. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки магистров 09.04.04 «Программная инженерия».

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print
Internet Authorized users SPbPU
Read Print
Internet Anonymous
  • ОГЛАВЛЕНИЕ
  • СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
  • ВВЕДЕНИЕ
  • 1. ВЫБОР ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ
  • 2. ФОРМИРОВАНИЕ НАБОРА ДАННЫХ
  • 3. АРХИТЕКТУРА ПРОЕКТИРУЕМОЙ СИСТЕМЫ
  • 4. ХРАНЕНИЕ ДАННЫХ
  • 5. ОБРАБОТКА ДАННЫХ
  • 5.1. ПОДХОД РЕШЕНИЯ ПРОГНОСТИЧЕСКОЙ ЗАДАЧИ
  • 5.2. ПРИМЕР РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ПОИСКА НЕКОРРЕКТНЫХ ИОШИБОЧНЫХ ДАННЫХ
  • 6. ВИЗУАЛИЗАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ
  • 7. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ
  • 8. ЗАЩИТА ПРОЕКТА
  • УЧЕБНАЯ ЛИТЕРАТУРА
  • ПРИЛОЖЕНИЯ

Access count: 59 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics