?

Details
Table Card RUSMARC
Title: Наука о данных и аналитика больших объемов информации. Курсовое проектирование: учебное пособие
Creators: Никифоров Игорь Валерьевич; Воинов Никита Владимирович; Дробинцев Павел Дмитриевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021
Collection: Учебная и учебно-методическая литература; Общая коллекция
Subjects: Базы данных; Информация — Обработка на вычислительных машинах
UDC: 004.65(075.8)
Document type: Tutorial
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 09.00.00
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/2/i21-168
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Record key: RU\SPSTU\edoc\67050

Allowed Actions: –

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Приведены материалы, раскрывающие содержание, методику подготовки и оформления курсового проекта студентами, изучающими учебную дисциплину «Наука о данных и аналитика больших объемов информации», входящую в состав основной образовательной программы направления подготовки магистров 09.04.04 «Программная инженерия». Представлены упражнения по основным инструментальным средствам, примеры тестовых вопросов для контроля теоретических знаний и сведения об организации руководства студентами и о порядке защиты курсового проекта. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки магистров 09.04.04 «Программная инженерия».

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print
Internet Authorized users SPbPU Read Print
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • ОГЛАВЛЕНИЕ
  • СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
  • ВВЕДЕНИЕ
  • 1. ВЫБОР ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ
  • 2. ФОРМИРОВАНИЕ НАБОРА ДАННЫХ
  • 3. АРХИТЕКТУРА ПРОЕКТИРУЕМОЙ СИСТЕМЫ
  • 4. ХРАНЕНИЕ ДАННЫХ
  • 5. ОБРАБОТКА ДАННЫХ
  • 5.1. ПОДХОД РЕШЕНИЯ ПРОГНОСТИЧЕСКОЙ ЗАДАЧИ
  • 5.2. ПРИМЕР РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ПОИСКА НЕКОРРЕКТНЫХ ИОШИБОЧНЫХ ДАННЫХ
  • 6. ВИЗУАЛИЗАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ
  • 7. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ
  • 8. ЗАЩИТА ПРОЕКТА
  • УЧЕБНАЯ ЛИТЕРАТУРА
  • ПРИЛОЖЕНИЯ

Usage statistics

stat Access count: 44
Last 30 days: 1
Detailed usage statistics