Важной задачей теории и методологии архитектурного бизнес-инжиниринга является предложить такие подходы к проектированию, внедрению и развитию систем управления, которые позволят не только решить проблемы на существующих предприятиях, но и не допустить их возникновения на вновь создаваемых или модернизируемых. Применение комплексного подхода к созданию и развитию архитектуры предприятия, включающей модель поддержки со стороны информационных, цифровых технологий, технологий работы с данными и искусственного интеллекта как один из ключевых компонентов, позволит создавать эффективные системы управления в соответствии со стратегическими целями и задачами предприятия. Настоящая монография призвана продемонстрировать, пусть в небольшом объеме, широкий спектр задач, к решению которых применимы подходы бизнес-инжиниринга. Первая часть книги (главы 1–3) описывает отдельные подходы бизнес-инжиниринга и особенности их применения в условиях цифровой трансформации. Вторая часть (главы 4–7) посвящена конкретным отраслевым или функциональным задачам, которые требуют комплексного подхода по интеграции операционных, управленческих, ИКТ- и цифровых технологий. Монография будет интересна студентам, аспирантам, преподавателям управленческих, экономических, ИТ-специальностей, а также практикующим специалистам, как занимающимся менеджментом в целом, так и представляющим конкретные отрасли (здравоохранение, энергетика, НИОКР, ИТ-консалтинг).

• ОГЛАВЛЕНИЕ
• Введение
• Глава 1. АСПЕКТЫ ЦИФРОВИЗАЦИИ В БИЗНЕС-ИНЖИНИРИНГЕ
• 1.1. Концептуальная модель цифровизации и цифровой трансформации
• 1.2. Предложения по изменению модели архитектуры предприятия для учета трендов цифровизации
• 1.3. Выводы
• Глава 2. ЖИЗНЕННЫЙ ЦИКЛ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ
• 2.1. Планирование проекта
• 2.1.1. Экспресс-обследование
• 2.1.2. Технико-экономическое обоснование
• 2.1.3. Выбор программного решения
• 2.2. Постановка задачи
• 2.2.1. Информационное обследование
• 2.2.2. Описание бизнес-процессов
• 2.2.3. Сбор требований
• 2.2.4. Подготовка технического задания
• 2.3. Проектирование
• 2.3.1. Техническое проектирование
• 2.3.2. Рабочее проектирование и прототипирование
• 2.4. Разработка
• 2.4.1. Закупка программного обеспечения
• 2.4.2. Настройка конфигураций
• 2.4.3. Создание ролей пользователей
• 2.4.4. Миграция данных
• 2.4.5. Разработка сценария тестирования
• 2.4.6. Тестовая эксплуатация
• 2.4.7. Доработка по результатам тестирования
• 2.4.8. Прием результатов тестирования
• 2.5. Развертывание и внедрение
• 2.5.1. Ввод начальных остатков
• 2.5.2. Обучение пользователей
• 2.5.3. Развертывание системы на рабочих местах
• 2.5.4. Основные виды тестирования
• 2.5.5. Опытно-промышленная эксплуатация
• 2.5.6. Приемо-сдаточные испытания и интеграционное тестирование
• 2.5.7. Выводы
• Глава 3. СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД К ВЫБОРУ МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ КОМПАНИЕЙ И ОРГАНИЗАЦИОННОЙ СТРУКТУРЫ
• 3.1. Системный анализ цели и функций объекта исследования
• 3.2. Анализ и выбор организационной структуры при реализаци иинформационно-технологических проектов
• 3.3. Практические рекомендации по выбору структуры управления проектом.
• 3.4. Обоснование важности применения маркетинговой модели управления
• 3.5. Анализ актуальных моделей маркетингового управлениякомпанией
• 3.6. Формирование концептуальной модели маркетингового управления компанией
• 3.7. Выводы
• Глава 4. ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ ОЦЕНКИ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИХ РЕЗУЛЬТАТОВ
• 4.1. Аккумуляция и формализация знаний в течение жизненного цикла научно-технических результатов
• 4.2. Знаниевый подход к принятию управленческих решения
• 4.3. Особенности процесса коммерциализации научно-технических результатов
• 4.4. Выводы
• Глава 5. ПОДГОТОВКА КАДРОВ ДЛЯ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ РЕГИОНОВ И ПРЕДПРИЯТИЙ
• 5.1. Хакатон
• 5.2. Образовательные хакатоны
• 5.3. Хакатоны в медицине
• 5.4. Выводы
• Глава 6. РОЛЬ АРХИТЕКТУРЫ ПРЕДПРИЯТИЯ В ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ ЭНЕРГЕТИКИ
• 6.1. Тенденции развития энергетической отрасли
• 6.2. Тенденции и вызовы цифровых технологий в энергетическом секторе
• 6.3. Цифровые двойники (Digital Twins)
• 6.4. Smart Grid
• 6.5. Анализ данных и искусственный интеллект.
• 6.6. Кибербезопасность (безопасность критической инфраструктуры).
• 6.7. Выводы
• Глава 7. МОДЕЛЬ ЭКОСИСТЕМЫ РАЗРАБОТКИ, ПРОИЗВОДСТВА И ДОСТАВКИ ВАКЦИН
• 7.1. Факторы, обуславливающие необходимость комплексного управления работой с вакцинами
• 7.2. Подходы, используемые при разработке решения.
• 7.3. Анализ разработки вакцины против COVID-19
• 7.4. Жизненный цикл вакцины
• 7.5. ИТ-поддержка разработки, производства и поставок вакцин
• 7.6. Цифровые решения для пандемических ситуаций
• 7.7. Бизнес-модель экосистемы управления вакцинами
• 7.8. Модель ИТ-поддержки экосистемы вакцин
• 7.9. Выводы
• Список литературы