Table | Card | RUSMARC | |
Allowed Actions: –
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Group: Anonymous Network: Internet |
Annotation
Представленные материалы базируются на содержании курсов «Системы автоматизированного проектирования», «Теория систем автоматического управления», «Компьютерные технологии в проектировании транспортных машин». Необходимые справочные материалы приведены в списке литературы и в соответствующих разделах учебного пособия. Также использованы материалы вебинаров компаний MathWorks и ЦИТиМ «Экспонента». Учебное пособие предназначено для студентов, выполняющих курсовое и дипломное проектирование по направлению подготовки 23.04.02 «Наземные транспортно-технологические комплексы», профиль (магистерская программа) 23.04.02_01 «Компьютерные технологии проектирования беспилотных автомобилей и электромобилей».
Document access rights
Network | User group | Action | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
![]() ![]() |
||||
Internet | Authorized users SPbPU |
![]() ![]() |
||||
![]() |
Internet | Anonymous |
Table of Contents
- ОГЛАВЛЕНИЕ
- ВВЕДЕНИЕ
- 1. МЕТОДИКИ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ
- 1.1. Сверточные нейронные сети
- 1.1.1. Сверточный слой
- 1.1.2. Слой субдискретизации
- 1.2. Сеть ResNet-50
- 1.2.1. Применение сети ResNet-50
- 2. СЕМАНТИЧЕСКАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ
- 2.1. Семантическая сегментация с глубоким обучением
- 2.1.1. Анализ обучающих данных для семантической сегментации
- 2.1.2. Создание сети семантической сегментации
- 2.1.3. Обучение сети семантической сегментации
- 2.1.4. Оценка результатов обучения сети семантической сегментации
- 2.1.5. Импорт подготовленного набора данных для семантической сегментации
- 2.2. Обучение сети семантической сегментации в Deep Network Designer
- 2.3. Семантическая сегментация Deeplab
- 3. МЕТОД ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ YOLO V2
- 3.1. Обнаружение объектов с использованием глубокого обучения методом YOLO v2
- 3.2. Самостоятельное обучение сети YOLO v2
- 4. АВТОМАТИЗАЦИЯ РАЗМЕТКИ ДАННЫХ ДЛЯ СЕМАНТИЧЕСКОЙ СЕГМЕНТАЦИИ
- 5. ГЕНЕРАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ ИЗ КАРТЫ СЕМАНТИЧЕСКОЙ СЕГМЕНТАЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ
- 6. ОЦЕНКА ПОЛОЖЕНИЯ ТЕЛА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ
- БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
- ПРИЛОЖЕНИЕ А «ResNet-50»
- ПРИЛОЖЕНИЕ Б «Обучение pix2pixHD»
Usage statistics
|
Access count: 0
Last 30 days: 0 Detailed usage statistics |