Учебное пособие предназначено для изучения на практике основных работ по дисциплинам «Вычислительная математика», «Информационные технологии», «Цифровая обработка многомерных сигналов» по специальностям «Системный анализ в информационных системах и технологиях», «Программная инженерия». Целью учебного пособия является помощь студентам и аспирантам в освоении современных методик по обработке многомерной дискретной информации в рамках практических занятий и выполнения лабораторных заданий по дисциплинам. Учебное пособие предназначено для студентов и аспирантов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки «Системный анализ и управление», «Программная инженерия» и «Информатика и вычислительная техника». Учебное пособие также может применяться в системах повышения квалификации, учреждениях дополнительного профессионального образования.

• ОГЛАВЛЕНИЕ
• Введение
• 1. Изучение многомерной периодичности сигналов
• 1.1. Основные особенности многомерной периодичности сигналов
• 1.2. Варианты заданий №1
• 1.3. Пример отчета по выполнению задания № 1
• 2. Фильтр с конечной импульсной характеристикой
• 2.1. КИХ-фильтр
• 2.2. Реализация КИХ-фильтров
• 2.2.1. Прямая свертка
• 2.2.2. Реализация КИХ-фильтров с помощью дискретного преобразования Фурье (ДПФ)
• 2.2.3. Секционированная свертка
• 2.3. Синтез КИХ-фильтров с использованием окон
• 2.3.1. Описание метода
• 2.3.2. Выбор функции окна
• 2.4. КИХ-фильтр. Получение выходного сигнала
• 2.5. Варианты задания №2
• 2.6. Пример отчета по выполнению задания № 2
• 3. Методы фильтрации высокочастотных шумов
• 3.1 Метод пороговой фильтрации
• 3.2 Метод анизотропной фильтрации
• 3.2 Метод рекуррентной фильтрации
• 3.3 Метод статистической фильтрации
• 3.4 Метод сплайн-фильтрации
• 3.5 Варианты задания №3
• 3.5 Пример отчета по выполнению задания № 3
• 4. Функции Уолша. Преобразование Адамара. БПА
• 4.1 Быстрое преобразование Адамара. Селекция движущегося объекта. Фильтрация высокочастотного шума с помощью БПА
• Библиографический список.