Детальная информация

Название Модели нейронов в спайковых нейронных сетях: учебное пособие
Авторы Бахшиев Александр Валерьевич
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт машиностроения, материалов и транспорта. Высшая школа автоматизации и робототехники
Выходные сведения Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024
Коллекция Учебная и учебно-методическая литература; Общая коллекция
Тематика Нейронные сети
УДК 004.032.26(075.8)
Тип документа Учебник
Тип файла PDF
Язык Русский
Код специальности ФГОС 02.00.00
Группа специальностей ФГОС 020000 - Компьютерные и информационные науки
DOI 10.18720/SPBPU/2/i24-273
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Дополнительно Новинка
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\74527
Дата создания записи 20.11.2024

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

В учебном пособии рассматриваются вопросы моделирования импульсного (спайкового) нейрона как элемента биоподобных по структуре и функциям спайковых нейронных сетей. Спайковые сети в настоящее время являются одним из активно развивающихся направлений искусственного интеллекта и нацелены на создание нового типа энергоэффективных вычислителей – нейромофрных компьютеров. В пособии детально описаны как наиболее распространенные модели нейрона, такие как пороговый интегратор, модель Ижикевича, так и сегментные модели нейронов. Также рассмотрены основные архитектуры нейронных сетей на спайковых нейронах и общие аспекты их обучения, реализуемые в нейроморфных системах. Приводится обзор программных средств для компьютерного моделирования спайковых нейронов и нейронных сетей, а также рассматриваются основные существующие решения в области их аппаратной реализации. Предназначено для студентов высших учебных заведений в качестве информационно-справочного материала при выполнении научно-исследовательских и выпускных квалификационных работ. Учебное пособие также может быть рекомендовано исследователям и инженерам, интересующимся проблемами искусственного интеллекта в части моделирования нейронов и нейронных сетей.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 0 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика