Details
Title | Модели нейронов в спайковых нейронных сетях: учебное пособие |
---|---|
Creators | Бахшиев Александр Валерьевич |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт машиностроения, материалов и транспорта. Высшая школа автоматизации и робототехники |
Imprint | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024 |
Collection | Учебная и учебно-методическая литература; Общая коллекция |
Document type | Tutorial |
File type | |
Language | Russian |
Speciality code (FGOS) | 02.00.00 |
Speciality group (FGOS) | 020000 - Компьютерные и информационные науки |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/i24-273 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать) |
Additionally | New arrival |
Record key | RU\SPSTU\edoc\74527 |
Record create date | 11/20/2024 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
В учебном пособии рассматриваются вопросы моделирования импульсного (спайкового) нейрона как элемента биоподобных по структуре и функциям спайковых нейронных сетей. Спайковые сети в настоящее время являются одним из активно развивающихся направлений искусственного интеллекта и нацелены на создание нового типа энергоэффективных вычислителей – нейромофрных компьютеров. В пособии детально описаны как наиболее распространенные модели нейрона, такие как пороговый интегратор, модель Ижикевича, так и сегментные модели нейронов. Также рассмотрены основные архитектуры нейронных сетей на спайковых нейронах и общие аспекты их обучения, реализуемые в нейроморфных системах. Приводится обзор программных средств для компьютерного моделирования спайковых нейронов и нейронных сетей, а также рассматриваются основные существующие решения в области их аппаратной реализации. Предназначено для студентов высших учебных заведений в качестве информационно-справочного материала при выполнении научно-исследовательских и выпускных квалификационных работ. Учебное пособие также может быть рекомендовано исследователям и инженерам, интересующимся проблемами искусственного интеллекта в части моделирования нейронов и нейронных сетей.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 0
Last 30 days: 0