Детальная информация
Название | Модели нейронов в спайковых нейронных сетях: учебное пособие |
---|---|
Авторы | Бахшиев Александр Валерьевич |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт машиностроения, материалов и транспорта. Высшая школа автоматизации и робототехники |
Выходные сведения | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024 |
Коллекция | Учебная и учебно-методическая литература; Общая коллекция |
Тип документа | Учебник |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Код специальности ФГОС | 02.00.00 |
Группа специальностей ФГОС | 020000 - Компьютерные и информационные науки |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/i24-273 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать) |
Дополнительно | Новинка |
Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\74527 |
Дата создания записи | 20.11.2024 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
В учебном пособии рассматриваются вопросы моделирования импульсного (спайкового) нейрона как элемента биоподобных по структуре и функциям спайковых нейронных сетей. Спайковые сети в настоящее время являются одним из активно развивающихся направлений искусственного интеллекта и нацелены на создание нового типа энергоэффективных вычислителей – нейромофрных компьютеров. В пособии детально описаны как наиболее распространенные модели нейрона, такие как пороговый интегратор, модель Ижикевича, так и сегментные модели нейронов. Также рассмотрены основные архитектуры нейронных сетей на спайковых нейронах и общие аспекты их обучения, реализуемые в нейроморфных системах. Приводится обзор программных средств для компьютерного моделирования спайковых нейронов и нейронных сетей, а также рассматриваются основные существующие решения в области их аппаратной реализации. Предназначено для студентов высших учебных заведений в качестве информационно-справочного материала при выполнении научно-исследовательских и выпускных квалификационных работ. Учебное пособие также может быть рекомендовано исследователям и инженерам, интересующимся проблемами искусственного интеллекта в части моделирования нейронов и нейронных сетей.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0