Details

Проведен анализ актуальных методов и моделей прогнозирования временных рядов. Приведена классификация моделей временных рядов. Рассмотрены их особенности, достоинства и недостатки при прогнозировании неравномерных нестационарных временных рядов. Предложены три метода прогнозирования неравномерных нестационарных временных рядов, на их основе разработаны модели прогнозирования. Предложенные методы и разработанные на их основе модели позволяют снижать погрешность прогнозирования неравномерного нестационарного временного ряда относительно лучших из существующих моделей, в частности наивных, авторегрессионных и нейросетевых на краткосрочном горизонте прогнозирования.

• ОГЛАВЛЕНИЕ
• ВВЕДЕНИЕ
• 1. СОВРЕМЕННЫЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
• 1.1. Особенности и параметры моделей прогнозирования
• 1.2. Классификация моделей временных рядов
• 1.3. Недостатки существующих моделей временных рядов
• 1.4. Некоторые причины возникновения неравномерности
• 1.5. Существующие подходы к решению задачи прогнозирования неравномерного временного ряда
• 2. Метод прогнозирования неравномерного временного ряда на основе теории вероятностей
• 2.1. Методический подход к прогнозированию неравномерного ряда
• 2.2. Особенности формирования неравномерного ряда
• 2.3. Формализация зависимости неравномерного ряда от смежного
• 2.4. Метод прогнозирования неравномерного временного ряда на основе теории вероятностей
• 2.5. Схема метода прогнозирования на основе теории вероятностей
• 3. Метод прогнозирования неравномерного временного ряда на основе теории игр
• 3.1. Применение теории игр для прогнозирования неравномерного временного ряда
• 3.2. Целевая функция метода прогнозирования на основе теории игр
• 3.3. Углубленный анализ разницы значений смежных временных рядов
• 3.4. Анализ влияющих факторов
• 3.5. Метод прогнозирования неравномерного ряда на основе теории игр
• 4. МЕТОД ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕННОГО РЯДА НА ОСНОВЕ ЗНАЧЕНИЙ СМЕЖНОГО РЯДА
• 4.1. Прогнозирование равномерных временных рядов с использованием методического подхода к прогнозированию неравномерного ряда
• 4.2. Схема прогнозирования равномерного временного ряда
• 5. Примеры прогнозирования неравномерного временного ряда с использованием различных моделей
• 5.1. Авторегрессионные модели
• 5.2. Нейросетевая модель
• 5.3. Модель прогнозирования на основе теории вероятностей
• 5.4. Модель прогнозирования на основе теории игр
• 5.5. Итоговое сравнение результатов
• ЗАКЛЮЧЕНИЕ
• БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК