Детальная информация
| Название | Программные средства для метрологического сопровождения процедур математической обработки неточной информации: учебное пособие |
|---|---|
| Авторы | Семенов Константин Константинович ; Сушников Виктор Александрович |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности. Высшая школа компьютерных технологий и информационных систем |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024 |
| Коллекция | Учебная и учебно-методическая литература ; Общая коллекция |
| Тематика | Информация — Обработка ; Вычислительные машины электронные персональные — Программы |
| УДК | 621.391(075.8) ; 004.422.8(075.8) |
| ББК | 09.00.00 |
| Тип документа | Учебник |
| Тип файла | |
| Язык | Русский |
| Код специальности ФГОС | 27.00.00 |
| Группа специальностей ФГОС | 270000 - Управление в технических системах |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/i24-300 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать) |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\74789 |
| Дата создания записи | 09.12.2024 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
Данное пособие направлено на изучение читателями принципов построения таких программных средств работы с неточными данными, которые позволяют автоматически вместе с результатами вычислений получить оценку их погрешности, унаследованной от неопределенности входных данных. Данное пособие предназначено для студентов технических направлений, изучающих дисциплины «Обработка данных», «Обработка результатов измерений и планирование эксперимента». Основные направления подготовки, в рамках которых может быть использовано данное пособие, – 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 27.03.03 «Системный анализ и управление».
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
- ОГЛАВЛЕНИЕ
- Введение
- 1. Интервальное представление характеристик погрешности
- 2. Линеаризация вычисляемых функций как основной прием оценки погрешности результатов вычислений
- 3. Автоматическая линеаризация функций, представленных программным кодом
- 3.1. Метод комплексного приращения
- 3.2. Метод дуального приращения
- 3.3. Программно-ориентированное введение алгебры дуальных чисел
- 4. Практическая реализация метрологического сопровождения в программах вычислений с неточными данными
- 4.1. Реализация автоматического дифференцирования
- 4.2. Учет неточности исходных данных
- 4.3. Оформление в виде программной библиотеки
- 5. Стохастические методы оценки наследственной погрешности результатов вычислений с неточными данными
- 6. Пример практического применения
- Заключение
- Список упомянутой литературы
Количество обращений: 4
За последние 30 дней: 2
