Details
| Title | Программные средства для метрологического сопровождения процедур математической обработки неточной информации: учебное пособие |
|---|---|
| Creators | Семенов Константин Константинович ; Сушников Виктор Александрович |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности. Высшая школа компьютерных технологий и информационных систем |
| Imprint | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024 |
| Collection | Учебная и учебно-методическая литература ; Общая коллекция |
| Subjects | Информация — Обработка ; Вычислительные машины электронные персональные — Программы |
| UDC | 621.391(075.8) ; 004.422.8(075.8) |
| LBC | 09.00.00 |
| Document type | Tutorial |
| File type | |
| Language | Russian |
| Speciality code (FGOS) | 27.00.00 |
| Speciality group (FGOS) | 270000 - Управление в технических системах |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/i24-300 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать) |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\74789 |
| Record create date | 12/9/2024 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
Данное пособие направлено на изучение читателями принципов построения таких программных средств работы с неточными данными, которые позволяют автоматически вместе с результатами вычислений получить оценку их погрешности, унаследованной от неопределенности входных данных. Данное пособие предназначено для студентов технических направлений, изучающих дисциплины «Обработка данных», «Обработка результатов измерений и планирование эксперимента». Основные направления подготовки, в рамках которых может быть использовано данное пособие, – 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 27.03.03 «Системный анализ и управление».
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
- ОГЛАВЛЕНИЕ
- Введение
- 1. Интервальное представление характеристик погрешности
- 2. Линеаризация вычисляемых функций как основной прием оценки погрешности результатов вычислений
- 3. Автоматическая линеаризация функций, представленных программным кодом
- 3.1. Метод комплексного приращения
- 3.2. Метод дуального приращения
- 3.3. Программно-ориентированное введение алгебры дуальных чисел
- 4. Практическая реализация метрологического сопровождения в программах вычислений с неточными данными
- 4.1. Реализация автоматического дифференцирования
- 4.2. Учет неточности исходных данных
- 4.3. Оформление в виде программной библиотеки
- 5. Стохастические методы оценки наследственной погрешности результатов вычислений с неточными данными
- 6. Пример практического применения
- Заключение
- Список упомянутой литературы
Access count: 4
Last 30 days: 2
