Details

Title Математические и инструментальные методы в управлении рисками инвестиционных проектов: учебное пособие
Creators Григорьева Анастасия Александровна ; Ростова Ольга Владимировна ; Широкова Светлана Владимировна
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли. Высшая школа бизнес-инжиниринга
Imprint Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2025
Collection Учебная и учебно-методическая литература ; Общая коллекция
Subjects управление рисками ; экономика ; математические методы ; инструментальные методы ; управление экономикой
LBC 65-09я73 ; 65.050я73
Document type Tutorial
Language Russian
Speciality code (FGOS) 38.00.00
Speciality group (FGOS) 380000 - Экономика и управление
DOI 10.18720/SPBPU/2/i25-319
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Additionally New arrival
Record key RU\SPSTU\edoc\77744
Record create date 12/16/2025

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

В учебном пособии рассматриваются математические и инструментальные методы в управлении рисками инвестиционных проектов. Рассматриваются такие методы, как статистическое моделирование, анализ чувствительности, метод альтернативных сценариев, имитационное моделирование по методу Монте-Карло, прогнозирование с использованием методов машинного обучения. Пособие предназначено для студентов вузов, обучающихся в рамках направлений подготовки бакалавриата 38.03.05 «Бизнес-информатика» и ма-гистратуры 38.04.05 «Бизнес-информатика», и рекомендовано для использования при изучении дисциплин «Проектное управление», «Управление развитием цифровых предприятий», «Управление инвестициями в развитие архитектуры предприятия», «Управление инвестициями в развитие электронного бизнеса». Данное пособие может быть использовано при чтении лекций по математическому и компьютерному моделированию экономических систем, проведении вычислительных практикумов и постановке задач по выпускному квалификационному проектированию.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print
Internet Authorized users SPbPU
Read Print
Internet Anonymous
  • ОГЛАВЛЕНИЕ
  • ВВЕДЕНИЕ
  • 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ
  • 1.1. Математические и инструментальные методы в экономике
  • 1.2. Общие понятия неопределенности и риска
  • 1.3. Особенности управления проектами и инвестиционными проектами
  • 1.4. Управление рисками в проектном управлении
  • 2. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ В УПРАВЛЕНИИ РИСКАМИ
  • 2.1. Качественные методы анализа рисков
  • 2.2. Количественные методы анализа и оценки рисков
  • 3. ПРИМЕНЕНИЕ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ МЕТОДОВ УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ
  • 3.1. Специализированное программное обеспечение для стохастического моделирования: TreeAge Pro.
  • 3.2. Программное обеспечение для анализа рисков на основе байесовских сетей: BayesiaLab
  • 3.3. Надстройка Excel для моделирования методом Монте-Карло
  • 3.4. Использование инструментария Python для реализации метода Монте-Карло
  • 3.5. Применение методов машинного обучения в управлении рисками
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
  • ПРИЛОЖЕНИЕ 1

Access count: 2 
Last 30 days: 2

Detailed usage statistics