Детальная информация
| Название | Нейронные сети: практика на PyTorch: учебное пособие |
|---|---|
| Авторы | Малеев Олег Геннадьевич |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности. Высшая школа программной инженерии |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2026 |
| Коллекция | Учебная и учебно-методическая литература ; Общая коллекция |
| Тип документа | Учебник |
| Язык | Русский |
| Код специальности ФГОС | 09.00.00 ; 02.00.00 |
| Группа специальностей ФГОС | 090000 - Информатика и вычислительная техника ; 020000 - Компьютерные и информационные науки |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/i26-118 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать) |
| Дополнительно | Новинка |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\78846 |
| Дата создания записи | 13.05.2026 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
В учебном пособии рассмотрены вопросы моделирования основных архитектур нейронных сетей с использованием фреймворка PyTorch. Приведенные информация и примеры программ дают возможность студентам получить представление о базовых архитектурах нейронных сетей, закрепить полученные знания на практике при выполнении индивидуальных заданий, освоить работу на фреймворке PyTorch. Представленные материалы и индивидуальные задания используются при изучении дисциплины «Нейронные сети» студентами, обучающимися по направлениям подготовки 09.03.04 «Программная инженерия» и 02.03.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии».
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
- Оглавление
- Введение
- Глава 1. Основы глубокого обучения
- Глава 2. Полносвязные нейронные сети
- Глава 3. Сверточные нейронные сети (CNN)
- Глава 4. Автокодировщики
- Глава 5. Рекуррентные нейронные сети (RNN)
- Глава 6. Генерация текста с использованием RNN
- Заключение
- Список литературы
