Details

Title Нейронные сети: практика на PyTorch: учебное пособие
Creators Малеев Олег Геннадьевич
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности. Высшая школа программной инженерии
Imprint Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2026
Collection Учебная и учебно-методическая литература ; Общая коллекция
Document type Tutorial
Language Russian
Speciality code (FGOS) 09.00.00 ; 02.00.00
Speciality group (FGOS) 090000 - Информатика и вычислительная техника ; 020000 - Компьютерные и информационные науки
DOI 10.18720/SPBPU/2/i26-118
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Additionally New arrival
Record key RU\SPSTU\edoc\78846
Record create date 5/13/2026

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

В учебном пособии рассмотрены вопросы моделирования основных архитектур нейронных сетей с использованием фреймворка PyTorch. Приведенные информация и примеры программ дают возможность студентам получить представление о базовых архитектурах нейронных сетей, закрепить полученные знания на практике при выполнении индивидуальных заданий, освоить работу на фреймворке PyTorch. Представленные материалы и индивидуальные задания используются при изучении дисциплины «Нейронные сети» студентами, обучающимися по направлениям подготовки 09.03.04 «Программная инженерия» и 02.03.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии».

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print
Internet Authorized users SPbPU
Read Print
Internet Anonymous
  • Оглавление
  • Введение
  • Глава 1. Основы глубокого обучения
  • Глава 2. Полносвязные нейронные сети
  • Глава 3. Сверточные нейронные сети (CNN)
  • Глава 4. Автокодировщики
  • Глава 5. Рекуррентные нейронные сети (RNN)
  • Глава 6. Генерация текста с использованием RNN
  • Заключение
  • Список литературы
...