Детальная информация

Название Специализированные методы исследования нелинейных бизнес-процессов: практикум
Авторы Гаранин Дмитрий Анатольевич ; Гаранин Ерофей Дмитриевич ; Ефименко Сергей Владимирович ; Свирина Анна Андреевна
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли. Высшая школа производственного менеджмента
Выходные сведения Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2026
Коллекция Учебная и учебно-методическая литература ; Общая коллекция
Тип документа Другой
Язык Русский
Код специальности ФГОС 38.00.00
Группа специальностей ФГОС 380000 - Экономика и управление
DOI 10.18720/SPBPU/2/i26-144
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Дополнительно Новинка
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\79123
Дата создания записи 05.06.2026

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

В практикуме рассматриваются специализированные методы анализа данных о бизнес-процессах, уточняются ограничения и преимущества каждого метода, определяющие спектр его применения, что позволяет менеджеру иметь возможность выбора оптимального для поставленной задачи способа обработки имеющихся данных. Изложены вопросы первоначальной оценки исходных данных, подготовки их для анализа, вопросы моделирования и интерпретации результатов. Каждая из представленных в настоящем практикуме тем сопровождается практическим заданием и вопросами для самопроверки, которые позволяют закрепить полученные знания. Практикум предназначен для подготовки широкого круга специалистов в области «Менеджмента», «Маркетинга» и «Логистики».

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать
Интернет Анонимные пользователи
  • СОДЕРЖАНИЕ
  • ВВЕДЕНИЕ
  • 1. Оценка исходных данных
  • 2. Тепловые карты в анализе бизнес-процессов
  • 3. Нелинейные распределения и методы их анализа
  • 4. Моделирование социальных связей
  • 5. Теория игр
  • 6. Матричные методы анализа бизнес-процессов
  • 6.1. Нормы матриц и число обусловленности: доверие к модели
  • 6.2. Стохастические матрицы и Марковские цепи: моделирование переходов
  • 6.3. Собственные векторы для ранжирования без экспертных весов
  • 6.4. Практические ограничения и работа с разреженными матрицами
  • 6.5. Дискретные мартингальные стратегии: справедливые игры и управление рисками
  • 6.6. Матричные методы как язык современных технологий
  • 7. Нормирование бизнес-процессов
  • 7.1. Нормирование бизнес-процессов: общая концепция
  • 7.2. Нормирование как предобработка для матричного анализа
  • 7.3. Нормирование как метод приведения разнородных данных
  • 7.4. Выбор метода нормирования: алгоритмы
  • 8. Современные контексты анализа бизнес-процессов
  • 8.1. Большие данные и проблема доверия: как методы практикума помогают не утонуть в шуме
  • 8.2. Условная вероятность и теорема Байеса: формальное обновление доверия
  • 8.3. От описательной статистики к причинному выводу: эволюция бизнес-аналитики
  • 8.4. Эконометрика и бизнес-анализ: где классика встречается с нелинейностью
  • 8.5. От социометрии к организационным сетям: как анализ связей становится стратегическим инструментом
  • 9. Связь разделов практикума с современными контекстами
  • Заключение
  • Список рекомендованной литературы
  • Приложение
...