Details

Title: Моделирование слабо формализованных систем на основе явных и неявных экспертных знаний
Creators: Игнатьев Михаил Борисович; Марлей Владимир Евгеньевич; Михайлов Владимир Валентинович; Спесивцев Александр Васильевич
Organization: Российская академия наук
Imprint: Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2018
Electronic publication: Санкт-Петербург, 2019
Collection: Общая коллекция
Subjects: Технические системы сложные — Моделирование; Принятие решений — Математическая теория; Экспертные оценки — Математические методы; Искусственный интеллект; методология науки; логика науки; методы исследования
UDC: 004.891; 519.711.3; 681.51.015.26
LBC: 87.256.615.2
File type: PDF
Language: Russian
DOI: 10.18720/SPBPU/2/id18-111
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В монографии представлен полимодельный подход к исследованию сложных слабо формализованных систем, основанный на трех уровнях их описания. Первый уровень — это описание на естественном языке. В качестве исходного обобщенного описания системы взято конечное число фраз, составленных из ключевых слов, сложившихся в данной сфере науки, характеризующих состояние системы и отличающих ее от внешнего мира. Второй уровень соответствует экспертному представлению системы в пространстве состояний, предполагающему, что существует некоторое конечное множество факторов, каждому набору которых соответствует определенное состояние системы, причем математическая структура системы неизвестна, а переменные могут быть как числовыми, так и лингвистическими. На третьем уровне предполагается, что эксперт обладает знаниями, позволяющими составить алгоритмическое описание моделируемой системы и определить последовательность переходов системы в пространстве состояний. Представленные методы моделирования являются отечественной разработкой и не имеют аналогов в мировой науке. Монография предназначена для широкого круга специалистов, занимающихся моделированием поведения сложных систем, большинство из которых слабо формализованы. Представленные материалы могут быть полезны преподавателям и студентам, решающим проблемы моделирования сложных систем с привлечением экспертных знаний.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print
Internet Authorized users Read Print
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 68
Last 30 days: 1
Detailed usage statistics