?

Details
Table Card RUSMARC
Title: Применение комбинированной сегментации для распознавания мультиспектральных снимков дистанционного зондирования земли // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXIV Международной научной и учебно-практической конференции, 13–14 октября 2020 года: [в 3 частях]. Ч. 2
Creators: Виноградов Андрей Николаевич; Куршев Евгений Петрович; Тищенко Игорь Петрович; Иванов Егор Сергеевич
Organization: Российский университет дружбы народов; Российская академия наук
Imprint: Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2020
Collection: Общая коллекция
Subjects: Распознавание образов; Нейронные сети; Изображения
UDC: 004.93
Document type: Article, report
File type: PDF
Language: Russian
DOI: 10.18720/SPBPU/2/id20-170
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\66587

Allowed Actions: Read Download (0.8 Mb)

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Работа посвящена технологии сегментации мультиспектральных аэрокосмических снимков, полученных при дистанционном зондировании Земли. Спектральные отражательные свойства растительности и водных поверхностей значительно отличаются. Индекс NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) хорошо отображает качество растительного покрова, индекс NDWI (Normalized Difference Water Index) — водную поверхность с использованием канала, снятого в ближнем инфракрасном диапазоне NIR. В статье предложен комбинированный метод сегментации с использованием этих индексов, позволяющий повысить точность сегментации за счет большого коэффициента корреляции этих индексов с реальными объектами.

The paper is devoted to the technology of multispectral aerospace images segmentation obtained by the Earth remote sensing. The spectral reflective properties of vegetation and water surfaces are significantly different. The NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) clearly recognizes the quality of the vegetation cover, the NDWI (Normalized Difference Water Index) recognizes a water surface using the near infrared (NIR) channel. The article proposes a combined segmentation method using these indices, which allows to increase the accuracy of segmentation due to the large correlation coefficient of these indices with real objects.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Included in

"Системный анализ в проектировании и управлении", международная научная и учебно-практическая конференция (24; 2020; Санкт-Петербург). Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXIV Международной научной и учебно-практической конференции, 13–14 октября 2020 года: [в 3 частях]. Ч. 2 / Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого [и др.]; [под общей редакцией В. Н. Козлова, А. Н. Фирсова]. — Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2020. — 1 файл (5,86 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Электронная версия печатной публикации 2020 г. — Рез. и ключевые сл. на англ. яз. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/i20-211.pdf>. — DOI 10.18720/SPBPU/2/i20-211. — Текст: электронный

Usage statistics

stat Access count: 223
Last 30 days: 11
Detailed usage statistics