Table | Card | RUSMARC | |
Allowed Actions: Read Download (0.5 Mb) Group: Anonymous Network: Internet |
Annotation
Авторами статьи была разработана модель когнитивного моделирования на основе анализа параметров, характеризующих состояние гидроэкосистемы Азовского моря. Данная модель может быть применена при разработке систем мониторинга и прогнозирования опасных природных процессов в части автоматизированной помощи принятия решений. В разработанной модели с помощью аппарата когнитивного анализа реализована интеграция различных видов мониторинга между собой, выявлены неочевидные связи между ними, сформирована база знаний данных для экспертов. Когнитивные карты позволяют оценить совокупное влияние и значимость различных данных о состоянии гидроэкосистемы для того, чтобы подтвердить факт присутствия глубинных изменений в экосистеме и учесть эти изменения при имитационном моделировании опасных природных процессов.
The authors of the article developed a model of cognitive modeling based on the analysis of parameters characterizing the state of the hydroecosystem of the Sea of Azov. This model can be applied in the development of monitoring and forecasting systems for hazardous natural processes in terms of automated decision-making assistance. In the developed model, using the apparatus of cognitive analysis, integration of various types of monitoring among themselves is implemented, non-obvious connections between them are revealed, a database of knowledge for experts is formed. Cognitive maps make it possible to assess the combined effect and significance of various data on the state of the hydroecosystem in order to confirm the presence of deep-seated changes in the ecosystem and take these changes into account when simulating hazardous natural processes.
Usage statistics
|
Access count: 174
Last 30 days: 7 Detailed usage statistics |