Details

Title Когнитивный подход к статистической оценке результатов зондирования грунтов // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXIV Международной научной и учебно-практической конференции, 13–14 октября 2020 года: [в 3 частях]. Ч. 3
Creators Кацко Дмитрий Игоревич; Кацко Александр Игоревич; Маций Владимир Сергеевич
Organization Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина
Imprint Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2020
Collection Общая коллекция
Subjects Грунты; когнитивный анализ
UDC 624.12/.13; 004.81
Document type Article, report
File type PDF
Language Russian
DOI 10.18720/SPBPU/2/id20-196
Rights Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key RU\SPSTU\edoc\66624
Record create date 4/23/2021

Allowed Actions

Read Download (0.7 Mb)

Group Anonymous
Network Internet

Геологические изыскательские мероприятия - основа повышения экономической эффективности в строительстве. Характеристикой результата исследований является выяснение прочностных характеристик грунта, известным методом является индекс Робертсона. Важность задачи актуализируют разработку альтернативных подходов. В статье, с использованием метода главных компонент, показано, что имеющиеся данные результатов зондирования описываются двумя не коррелированными компонентами. По первой компоненте получено уравнение регрессии k ближайших соседей, позволившее прогнозировать индекс Робертсона.

Geological survey activities are the basis for increasing economic efficiency in construction. An important characteristic of the research result is to find out the strength characteristics of the soil, a well-known approach is the Robertson index. The importance of the task is actualized by the development of alternative approaches. In the article, using the principal component method, it is shown that the available data of the sensing results are described by two non-correlated components. For the first component, a regression equation for K nearest neighbors was obtained, which made it possible to predict the Robertson index.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet All

Access count: 328 
Last 30 days: 14

Detailed usage statistics