Table | Card | RUSMARC | |
Allowed Actions: Read Download (381 Kb) Group: Anonymous Network: Internet |
Annotation
Статья посвящена изучению особенностей построения систем взаимозависимых уравнений как метода выявления структуры связей и зависимостей между показателями развития социально-экономической системы для решения задач организационного управления и прогнозирования. Система взаимозависимых уравнений в работе рассматривается как один из важных этапов анализа сложных ситуаций, выявления причинно-следственных связей между различными показателями развития социально-экономической системы, построения когнитивной карты. В рамках такой системы может быть проведена оценка количественных взаимосвязей показателей развития системы, а также получить статистически значимые идентифицируемые структурные модели взаимосвязи показателей развития изучаемой системы, позволяющие оценивать прогнозные значения эндогенных показателей в зависимости от изменения экзогенных. Результаты построения моделей могут быть применены при разработке когнитивных карт для анализа и прогнозирования поведения сложной социально-экономической системы.
The article is devoted to the study of the features of constructing systems of interdependent equations as a method for identifying the structure of relations and dependencies between the indicators of the development of a socio-economic system for solving organizational management and forecasting problems. The system of interdependent equations in the work is considered as one of the important stages of the analysis of complex situations, the identification of cause-effect relationships between various indicators of the development of the socio-economic system, and the construction of a cognitive map. The paper assesses the quantitative relationships of agricultural development indicators in the regions based on interdependent equations. We obtained statistically significant identifiable structural models of the relationship between indicators of agricultural development, allowing us to estimate the predicted values of endogenous indicators depending on changes in exogenous ones. The results of building models can be applied in the development of cognitive maps for analysis and prediction of the behavior of a complex socio-economic system.
Usage statistics
Access count: 198
Last 30 days: 6 Detailed usage statistics |