Details

Title: Алгоритм проектирования системы анализа данных испытаний работы двигателя // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXIV Международной научной и учебно-практической конференции, 13–14 октября 2020 года: [в 3 частях]. Ч. 3
Creators: Асхатовна Саитова Гузель; Елизарова Анастасия Валерьевна
Organization: Уфимский государственный авиационный технический университет
Imprint: Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2020
Collection: Общая коллекция
Subjects: Искусственный интеллект; Статистический анализ многомерный; Авиационные двигатели турбореактивные
UDC: 621.453.32:629.73; 004.8
Document type: Article, report
File type: PDF
Language: Russian
DOI: 10.18720/SPBPU/2/id20-216
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\66658

Allowed Actions: Read Download (0.6 Mb)

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Авиационные двигатели оснащены огромным количеством датчиков, которые генерируют тысячи сигналов. Одна из самых важных проблем, особенно во время тестирования, заключается в том, что объем этих данных настолько велик, что специалисты уже не в состоянии обрабатывать эти данные. В статье рассматриваются задачи интеллектуальной обработка и анализ данных блока электронной системы управления (ЭСУ) в процессе проведения испытания двигателя. С помощью методов искусственного интеллекта выявлены причинно- следственные связи и закономерности параметров турбореактивного двигателя (ТРД), а также проанализировано большое количество данных. Результаты интеллектуального анализа данных будут использованы для дальнейшего обоснованного принятия решений и автоматизации аналитической деятельности эксперта.

Aircraft engines are equipped with a huge number of sensors that generate thousands of signals. One of the most important problems, especially during testing, is that the volume of this data is so large that specialists are no longer able to process this data. The article deals with the tasks of intellectual processing and analysis of data from the electronic control system (ESS) unit during engine testing. Using artificial intelligence methods, the cause-and-effect relationships and regularities of the parameters of the turbojet engine (turbojet engine) were identified, and a large amount of data was analyzed. The results of data mining will be used for further informed decision-making and automation of the expert's analytical activities.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Usage statistics

stat Access count: 134
Last 30 days: 5
Detailed usage statistics