Таблица | Карточка | RUSMARC | |
Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (0,5 Мб) Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Аннотация
В статье представлены подходы к оценке эффективности проектов автоматизации, предложены методы генетических алгоритмов для обучения нейронных сетей при многокритериальной оптимизации характеристик ресурсов, рассмотрены основные этапы применения этого подхода для оценки эффективности и соответствия проектов автоматизации требуемым условиям.
The article presents approaches to evaluating the effectiveness of automation projects, suggests methods of genetic algorithms for training neural networks with multi-criteria optimization of resource characteristics, considers the main stages of applying this approach to assess the effectiveness and compliance of automation projects with the required conditions.
Права на использование объекта хранения
Статистика использования
Количество обращений: 211
За последние 30 дней: 8 Подробная статистика |