Детальная информация

Основная цель данной работы - выявление закономерности развития у человека болезни сердца по возрасту, полу и максимальной частоте сердечного ритма в момент выполнения физических упражнений для дальнейшего построения медицинской системы принятия решений. В исследовании подробно рассматривается возможность применения моделей логистической регрессии для прогнозирования вероятности выявления болезни сердца у конкретного пациента, построенных с использованием реальных данных об учете заболеваний сердца нескольких медицинских центров. Результаты экспериментов, описанные в работе, далее могут быть использованы для внедрения аналогичных систем принятия решения в медицинские организации.

In this paper, the relations between human sex, age, maximum heart rate at exercise and the development of cardiovascular diseases are analyzed. Logistic regression models are used to predict the possibility of the development of cardiovascular diseases for a particular patient. For the experiments I have used multiple cardiovascular disease datasets [1], which contain actual data from four medical centers. The results of the experiments can further be used in the deployment of the decision support systems in health organizations.

"Системный анализ в проектировании и управлении", международная научная и учебно-практическая конференция (24; 2020; Санкт-Петербург). Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXIV Международной научной и учебно-практической конференции, 13–14 октября 2020 года: [в 3 частях]. Ч. 3 / Международная академия наук высшей школы, Санкт-Петербургское отделение [и др.]; [программный комитет конференции: Ю. С. Васильев (председатель) [и др.]; [под общей редакцией Г. В. Гореловой, А. В. Логиновой]. — Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2020. — 1 файл (19,4 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Электронная версия печатной публикации 2020 г. — Ч. текста на англ. яз. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/i20-246.pdf>. — DOI 10.18720/SPBPU/2/i20-246. — Текст: электронный