Details

Title Применение методов интеллектуального анализа данных в разработке медицинских систем принятия решений // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXIV Международной научной и учебно-практической конференции, 13–14 октября 2020 года: [в 3 частях]. Ч. 3
Creators Аверина Анастасия Александровна
Imprint Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2020
Collection Общая коллекция
Subjects Принятие решений; Программирования языки; сердечно-сосудистые заболевания
UDC 004.62:004.85
Document type Article, report
File type PDF
Language Russian
DOI 10.18720/SPBPU/2/id20-223
Rights Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key RU\SPSTU\edoc\66694
Record create date 5/14/2021

Allowed Actions

Read Download (0.4 Mb)

Group Anonymous
Network Internet

Основная цель данной работы - выявление закономерности развития у человека болезни сердца по возрасту, полу и максимальной частоте сердечного ритма в момент выполнения физических упражнений для дальнейшего построения медицинской системы принятия решений. В исследовании подробно рассматривается возможность применения моделей логистической регрессии для прогнозирования вероятности выявления болезни сердца у конкретного пациента, построенных с использованием реальных данных об учете заболеваний сердца нескольких медицинских центров. Результаты экспериментов, описанные в работе, далее могут быть использованы для внедрения аналогичных систем принятия решения в медицинские организации.

In this paper, the relations between human sex, age, maximum heart rate at exercise and the development of cardiovascular diseases are analyzed. Logistic regression models are used to predict the possibility of the development of cardiovascular diseases for a particular patient. For the experiments I have used multiple cardiovascular disease datasets [1], which contain actual data from four medical centers. The results of the experiments can further be used in the deployment of the decision support systems in health organizations.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet All

Access count: 236 
Last 30 days: 11

Detailed usage statistics