Детальная информация
| Название | English preface // Машинное обучение в исследованиях медико-биологических и социально-экономических данных: сборник научных трудов |
|---|---|
| Авторы | Naidenova Xenia Alexandrovna ; Shvetsov Konstantin Vladimirovich ; Yakovlev Alexander Viktorovich ; Parkhomenko Vladimir Andreevich |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2020 |
| Электронная публикация | Санкт-Петербург, 2020 |
| Коллекция | Общая коллекция |
| Тематика | Искусственный интеллект ; Базы данных ; машинное обучение |
| УДК | 004.6 ; 004.85 |
| Тип документа | Статья, доклад |
| Тип файла | |
| Язык | Английский |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/id20-60 |
| Права доступа | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\66602 |
| Дата создания записи | 22.04.2021 |
The book is devoted to machine learning. We consider machine learning as a branch of the smart data processing techniques, characterized by learning how to use examples of multiple solutions, rather than a priori given algorithms to solve a problem. Machine learning explores the construction and study of algorithms that can learn from and make predictions on data. Machine learning methods may be referred to predictive analytics or predictive modelling.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Все |
|
Количество обращений: 447
За последние 30 дней: 18
