Детальная информация

Название Машинное обучение в исследованиях медико-биологических и социально-экономических данных: сборник научных трудов
Другие авторы Найденова К. А. ; Яковлев А. В. ; Швецов К. В. ; Пархоменко В. А.
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Выходные сведения Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2020
Электронная публикация Санкт-Петербург, 2020
Коллекция Учебная и учебно-методическая литература ; Общая коллекция
Тематика Искусственный интеллект ; Базы данных ; медико-биологическая область ; социально-экономическая область ; машинное обучение
УДК 004.6(082) ; 004.85(082)
Тип документа Другой
Тип файла PDF
Язык Русский
DOI 10.18720/SPBPU/2/id20-58
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\62503
Дата создания записи 30.06.2020

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Целью предлагаемой книги, с одной стороны, является перечислить и проанализировать главные изменения обнаружения зависимостей в медико-биологических и социально-экономической областях, с другой стороны, показать как эти задачи решаются на основе современных методов анализа больших данных и, в частности, методами машинного обучения. Предлагается не только описать опыт использования методов машинного обучения, но также ознакомить профессионалов с современными технологиями и алгоритмами анализа данных и перспективами их развития. Много внимания уделено символьным техникам машинного обучения. Предназначено для студентов, аспирантов, научных сотрудников и специалистов в области автоматизации.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 49 
За последние 30 дней: 2

Подробная статистика