Детальная информация

Название: Машинное обучение в исследованиях медико-биологических и социально-экономических данных: сборник научных трудов
Другие авторы: Найденова К. А.; Яковлев А. В.; Швецов К. В.; Пархоменко В. А.
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Выходные сведения: Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2020
Электронная публикация: Санкт-Петербург, 2020
Коллекция: Учебная и учебно-методическая литература; Общая коллекция
Тематика: Искусственный интеллект; Базы данных; медико-биологическая область; социально-экономическая область; машинное обучение
УДК: 004.6(082); 004.85(082)
Тип документа: Другой
Тип файла: PDF
Язык: Русский
DOI: 10.18720/SPBPU/2/id20-58
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\62503

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Целью предлагаемой книги, с одной стороны, является перечислить и проанализировать главные изменения обнаружения зависимостей в медико-биологических и социально-экономической областях, с другой стороны, показать как эти задачи решаются на основе современных методов анализа больших данных и, в частности, методами машинного обучения. Предлагается не только описать опыт использования методов машинного обучения, но также ознакомить профессионалов с современными технологиями и алгоритмами анализа данных и перспективами их развития. Много внимания уделено символьным техникам машинного обучения. Предназначено для студентов, аспирантов, научных сотрудников и специалистов в области автоматизации.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать
Внешние организации №2 Все Прочитать
Внешние организации №1 Все Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ) Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Содержит

Статистика использования

stat Количество обращений: 28
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика