Table | Card | RUSMARC | |
Allowed Actions: Read Download (1.2 Mb) Group: Anonymous Network: Internet |
Annotation
С помощью разработанной среды моделирования импульсных нейронных сетей выполняется исследование и анализ различных моделей импульсных нейронов и химических синапсов. Полученные результаты используются для построения методики соответствующих нейронных сетей в составе машины неустойчивых состояний для решения задачи распознавания динамических образов в рамках парадигмы резервуарных вычислений. Рассматривается пример применения методики для решения задачи классификации электрокардиограмм по наличию и типу аритмии.
Research and analysis of various models of spiking neurons and chemical synapses is performed with the help of the developed simulation environment of spiking neural networks. The results obtained are used to build a technique for the synthesis of the corresponding neural networks as a part of liquid state machine model. The problem of recognizing dynamic patterns within the paradigm of reservoir computing is considired. An example of application of the technique for the problem of classification of the electrocardiogram by the type of arrhythmia is presented.
Usage statistics
Access count: 318
Last 30 days: 7 Detailed usage statistics |