Детальная информация

Название: Кластеризация и анализ тестовых заданий дистанционного курса // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXV Международной научной и учебно-практической конференции, 13–14 октября 2021 г.: [в 3 частях]. Ч. 1
Авторы: Сажнова Виктория Александровна; Нестеров Сергей Александрович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Выходные сведения: Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021
Коллекция: Общая коллекция
Тематика: Базы данных; Системный анализ; кластеризация; дистанционный курс; системы дистанционного обучения; интеллектуальный анализ данных; анализ тестовых заданий; статистические показатели качества
УДК: 004.6; 681.51.012
Тип документа: Статья, доклад
Тип файла: PDF
Язык: Русский
DOI: 10.18720/SPBPU/2/id21-102
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\67445

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В статье анализируется отчет с результатами прохождения слушателями онлайн-курса «Управление данными» на портале Открытого образования openedu.ru. Рассчитаны статистические характеристики для анализа сложности тестовых заданий. Решена задача кластеризации тестовых заданий методом k-средних. На основе полученных результатов выделены наиболее сложные задания курса.

The paper describes the analysis of the report about the participants’ results on the distance course "Data Management" from the portal of Open Education openedu.ru. The statistical characteristics are calculated for the analysis of the complexity of test tasks. The test tasks were separated into characteristic groups by the k-means method. The most difficult tasks were identified and analyzed.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 9
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика