Details

Title: Кластеризация и анализ тестовых заданий дистанционного курса // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXV Международной научной и учебно-практической конференции, 13–14 октября 2021 г.: [в 3 частях]. Ч. 1
Creators: Сажнова Виктория Александровна; Нестеров Сергей Александрович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Imprint: Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021
Collection: Общая коллекция
Subjects: Базы данных; Системный анализ; кластеризация; дистанционный курс; системы дистанционного обучения; интеллектуальный анализ данных; анализ тестовых заданий; статистические показатели качества
UDC: 004.6; 681.51.012
Document type: Article, report
File type: PDF
Language: Russian
DOI: 10.18720/SPBPU/2/id21-102
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\67445

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В статье анализируется отчет с результатами прохождения слушателями онлайн-курса «Управление данными» на портале Открытого образования openedu.ru. Рассчитаны статистические характеристики для анализа сложности тестовых заданий. Решена задача кластеризации тестовых заданий методом k-средних. На основе полученных результатов выделены наиболее сложные задания курса.

The paper describes the analysis of the report about the participants’ results on the distance course "Data Management" from the portal of Open Education openedu.ru. The statistical characteristics are calculated for the analysis of the complexity of test tasks. The test tasks were separated into characteristic groups by the k-means method. The most difficult tasks were identified and analyzed.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 9
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics