Details
Title | Цифровая модель эффективного управления подготовкой спортивного резерва в игровых видах спорта (на примере футбола) // Спорт, человек, здоровье: X Международный конгресс, 8-10 декабря 2021 года, Санкт-Петербург, Россия: материалы конгресса |
---|---|
Creators | Голубев Д. В. ; Щедрина Ю. А. ; Мельников Д. С. |
Organization | Национальный государственный университет физической культуры, спорта и здоровья имени П. Ф. Лесгафта |
Imprint | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021 |
Electronic publication | Санкт-Петербург, 2022 |
Collection | Общая коллекция |
Subjects | игровые виды спорта ; спортивный резерв ; спортивные технологии ; цифровая модель |
LBC | 75.578 |
Document type | Article, report |
File type | |
Language | Russian |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/id21-187 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Record key | RU\SPSTU\edoc\67592 |
Record create date | 1/20/2022 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
Цифровая модель эффективного управления подготовкой спортивного резерва в футболе представлена тремя составляющими: объективными взглядами профессиональных тренеров и специалистов по спортивной медицине (экспертные оценки); субъективными ощущениями спортсменов (шкала Борга); «потоком» данных, регистрируемых современными спортивными технологиями (GPS Catapult, Polar, Омега). Определен поэтапный алгоритм действий, при котором возможно рационально управлять физической нагрузкой, функциональным состоянием, а также прогнозировать и не допускать переутомления и перетренированности спортсменов-футболистов, снижая вероятность получения травм и заболеваний.
The digital model of effective management of sports reserve training in football is represented by three components: objective views of professional coaches and sports medicine specialists (expert assessments); subjective feelings of athletes (Borg scale); the “flow” of data recorded by modern sports technologies (GPS Catapult, Polar, Omega). A step-by-step algorithm of actions has been determined, in which it is possible to rationally manage physical activity, functional state, as well as predict and prevent overwork and overtraining of athletes-football players, reducing the likelihood of injuries and diseases.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 2
Last 30 days: 0