Детальная информация
Название | Система автоматизированного прогнозирования эмиссии биогаза и возникновения пожароопасной ситуации на полигонах твердых коммунальных отходов // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXV Международной научной и учебно-практической конференции, 13–14 октября 2021 г.: [в 3 частях]. Ч. 3 |
---|---|
Авторы | Хайдаров Андрей Геннадьевич ; Королева Людмила Анатольевна ; Михайлов Игорь Александрович ; Холоднов Владислав Алексеевич |
Организация | Санкт-Петербургский государственный технологический институт (технический университет) ; Санкт-Петербургский университет Государственной противопожарной службы ; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
Выходные сведения | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021 |
Электронная публикация | Санкт-Петербург, 2022 |
Коллекция | Общая коллекция |
Тематика | Системный анализ ; Отходы ; полигон ; биохимическое разложение ; биогаз ; степень индекс пожарной опасности ; нейросетевое моделирование ; персептрон ; визуализация |
УДК | 681.51.012 |
Тип документа | Статья, доклад |
Тип файла | |
Язык | Русский |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/id21-368 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\67846 |
Дата создания записи | 17.02.2022 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
При захоронении твердых коммунальных отходов (ТКО) в теле полигона происходят сложные биохимические процессы, которые могут привести к неконтролируемой эмиссии биогаза и возникновению пожароопасной ситуации. В работе представлены характеристики фаз биохимического разложения ТКО на полигонах, определена пожарная опасность мест захоронения отходов. Использование искусственных нейронных сетей определено как оптимальное решение для прогнозирования процессов, происходящих на полигоне. Создана система автоматизированного прогнозирования эмиссии биогаза и классификации пожароопасной ситуации на полигонах ТКО. Определены преимущества ее применения.
When burying municipal solid waste (MSW) in the landfill body, complex biochemical processes take place, which can lead to uncontrolled emission of biogas and the occurrence of a fire hazard. The paper presents the characteristics of the phases of the biochemical decomposition of MSW at landfills, the fire hazard of waste disposal sites is determined. The use of artificial neural networks is defined as the optimal solution for predicting the processes occurring at the landfill. A system for automated forecasting of biogas emissions and classification of fire hazardous situations at MSW landfills has been created. The advantages of its application are determined.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
- Список литературы
- для каждого комплекса объектов транспорта создана своя специфическая система оценки деятельности структурных подразделений, Так, например, для комплекса пути и сооружений итоговая оценка строится на основе оценок безопасности движения поездов, надеж...
- создана нормативно — методическая база системы УРРАН, содержащая более 150 документов. в том числе 6 ГОСТов, 1 ГОСТ Р, 1 ПНСТ, 23 СТО РЖД, 84 Методики, 14 Классификаторов и более 20 других документов. Межгосударственные стандарты предназначены, для ...
- автоматизированы нормативно-методические положения системы — создана и поэтапно внедряется единая корпоративная система УРРАН (ЕКП УРРАН) [14]. Она сформирована на современных программно-аппаратных средствах и имеет четырехслойную архитектуру: 1 — ...
- отрабатываются задачи планирования ремонтных работ.на основе методологии УРРАН. Получены обнадеживающие результаты. Так. на участке Бахметская-Тугулым (протяженность 7 км, грузонапряженность 92.5 млн. т. бр, пропущенный тоннаж 1418.1 млн. т. бр) за ...
- РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА ДОСТАВКИ ПАССАЖИРОВ
- ДО АЭРОВОКЗАЛА ПУТЁМ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДА АГЕНТНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
- 1. Этапы агентного моделирования для представления
- движения пассажиров
- 2. Факторы, определяющие целесообразность и достоверность исследования
- 3. Имитационная модель на основе агентного подхода
- 3.1. Описание разметки пространства
- профессор, д-р техн. наук, ст. науч. сотр.
- СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ В УПРАВЛЕНИИ РАЗВИТИЕМ ТЕРРИТОРИАЛЬНЫХ КОМПЛЕКСОВ ВЬЕТНАМА
- SYSTEMS ANALYSIS IN THE MANAGEMENT OF THE DEVELOPMENT OF TERRITORIAL COMPLEXES OF VIETNAM
- 3. Экспериментальная реализация предлагаемой модели сравнительного анализа нововведений
- Заключение
- Graduate Student
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0