Детальная информация

Название: Нейросетевой подход в моделировании стратегических задач оборонно-промышленного комплекса // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXV Международной научной и учебно-практической конференции, 13–14 октября 2021 г.: [в 3 частях]. Ч. 1
Авторы: Виноградов Андрей Николаевич; Куршев Евгений Петрович
Организация: Институт программных систем им. А. К. Айламазяна Российской академии наук
Выходные сведения: Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021
Коллекция: Общая коллекция
Тематика: Системный анализ; Нейронные сети; Моделирование; Динамические системы; оборонно-промышленный комплекс; стратегическое управление; безопасность
УДК: 681.51.012; 004.032.26
ББК: 65.291.213
Тип документа: Статья, доклад
Тип файла: PDF
Язык: Русский
DOI: 10.18720/SPBPU/2/id21-71
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\67395

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В статье раскрыты основы исследования применения нейросетевой технологии в интеллектуальных динамических экспертных системах на базе логико-лингвистического моделирования для задач развития оборонно-промышленного комплекса. Раскрывается потенциал использования семиотического моделирования поведения сложных промышленных систем с учетом требований политической и экономической безопасности на основе программных продуктов ИПС им. А. К. Айламазяна посредством механизма адаптивного управления и динамического когнитивного сценария, которые обеспечивают визуализацию последствий принятых стратегических управленческих решений по всем сценариям реализуемого программно-целевого подхода. Целью исследования является повышение эффективности системы принятия и поддержки решений в стратегическом контуре оборонно-промышленного комплекса как для отдельных организаций научно-производственного звена, так и совокупности предприятий оборонной промышленности. Методология исследования опирается на важнейшие теории системного подхода – теорию систем и ситуационного управления, теорию адаптивного управления. Результатом работы является обоснование применения нейросетевого подхода в интеллектуальных системах принятия поддержки решений для поиска решений задач развития отрасли в динамике.

The article discloses the foundations of the study of the application of neural network technology in intelligent dynamic expert systems based on logical and linguistic modeling for the tasks of the development of the military-industrial complex. The potential of using semiotic modeling of the behavior of complex industrial systems taking into account the requirements of political and economic security on the basis of software products of the I. S. A. K. Ailamazyan through the mechanism of adaptive management and dynamic cognitive scenario, which provide visualization of the consequences of strategic management decisions for all scenarios of the implemented program-target approach. The aim of the study is to increase the efficiency of the decision-making and support system in the strategic outline of the military-industrial complex both for individual organizations of the research and production link and for the aggregate of defense industry enterprises. The research methodology is based on the most important theories of the systems approach – the theory of systems and situational control, the theory of adaptive control. The result of the work is the substantiation of the application of the neural network approach in intelligent decision support systems for finding solutions to the problems of the development of the industry in dynamics.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика