Details

Title: Нейросетевой подход в моделировании стратегических задач оборонно-промышленного комплекса // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXV Международной научной и учебно-практической конференции, 13–14 октября 2021 г.: [в 3 частях]. Ч. 1
Creators: Виноградов Андрей Николаевич; Куршев Евгений Петрович
Organization: Институт программных систем им. А. К. Айламазяна Российской академии наук
Imprint: Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021
Collection: Общая коллекция
Subjects: Системный анализ; Нейронные сети; Моделирование; Динамические системы; оборонно-промышленный комплекс; стратегическое управление; безопасность
UDC: 681.51.012; 004.032.26
LBC: 65.291.213
Document type: Article, report
File type: PDF
Language: Russian
DOI: 10.18720/SPBPU/2/id21-71
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\67395

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В статье раскрыты основы исследования применения нейросетевой технологии в интеллектуальных динамических экспертных системах на базе логико-лингвистического моделирования для задач развития оборонно-промышленного комплекса. Раскрывается потенциал использования семиотического моделирования поведения сложных промышленных систем с учетом требований политической и экономической безопасности на основе программных продуктов ИПС им. А. К. Айламазяна посредством механизма адаптивного управления и динамического когнитивного сценария, которые обеспечивают визуализацию последствий принятых стратегических управленческих решений по всем сценариям реализуемого программно-целевого подхода. Целью исследования является повышение эффективности системы принятия и поддержки решений в стратегическом контуре оборонно-промышленного комплекса как для отдельных организаций научно-производственного звена, так и совокупности предприятий оборонной промышленности. Методология исследования опирается на важнейшие теории системного подхода – теорию систем и ситуационного управления, теорию адаптивного управления. Результатом работы является обоснование применения нейросетевого подхода в интеллектуальных системах принятия поддержки решений для поиска решений задач развития отрасли в динамике.

The article discloses the foundations of the study of the application of neural network technology in intelligent dynamic expert systems based on logical and linguistic modeling for the tasks of the development of the military-industrial complex. The potential of using semiotic modeling of the behavior of complex industrial systems taking into account the requirements of political and economic security on the basis of software products of the I. S. A. K. Ailamazyan through the mechanism of adaptive management and dynamic cognitive scenario, which provide visualization of the consequences of strategic management decisions for all scenarios of the implemented program-target approach. The aim of the study is to increase the efficiency of the decision-making and support system in the strategic outline of the military-industrial complex both for individual organizations of the research and production link and for the aggregate of defense industry enterprises. The research methodology is based on the most important theories of the systems approach – the theory of systems and situational control, the theory of adaptive control. The result of the work is the substantiation of the application of the neural network approach in intelligent decision support systems for finding solutions to the problems of the development of the industry in dynamics.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 0
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics