Details
| Title | Когнитивное моделирование и прогнозирование развития оползней в пространстве состояний // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXV Международной научной и учебно-практической конференции, 13–14 октября 2021 г.: [в 3 частях]. Ч. 1 |
|---|---|
| Creators | Кацко Александр Игоревич ; Кацко Дмитрий Игоревич ; Маций Владимир Сергеевич |
| Organization | Кубанский Государственный Аграрный Университет |
| Imprint | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021 |
| Collection | Общая коллекция |
| Subjects | Моделирование ; Ряды (мат.) временные ; Оползни ; прогноз |
| UDC | 624.131.543 ; 551.435.627/.628 |
| Document type | Article, report |
| File type | |
| Language | Russian |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/id21-77 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\67404 |
| Record create date | 11/15/2021 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
В статье рассмотрены причины возникновения экзогенных процессов, таких как оползни и обвалы, к которым относятся геологические, геоморфологические, климатические и косвенные факторы. Полученная когнитивная карта позволяет сделать вывод о возможности использования моделей пространства состояний склона по результатам данных геотехнического мониторинга.
The article considers the causes of exogenous processes, such as landslides and landslides. Which include geological, geomorphological, climatic and indirect factors. The resulting cognitive map allows us to conclude that it is possible to use models of the slope state space based on the results of geotechnical monitoring data.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
Access count: 1
Last 30 days: 0
