Предлагается системный подход для решения задачи управления качеством и экобезопасностью состояний технических и технологических объектов. Рассматриваются «мягкие» модели вычислений, включающие в себя искусственные нейронные сети (ИНС), нечёткие отношения и нейро-нечёткие системы, а также биоинспирированные обеспечивающие высокую эффективность в задачах управления состоянием технических и технологических объектов. Особо выделяется задача прогнозирования проблемных состояний объектов, на основе прогностических модели вычислений.

A systematic approach is proposed to solve the problem of quality management and environmental safety of technical and technological facilities. “Soft” computing models are considered, including artificial neural networks (INS), fuzzy relationships and neuro-fuzzy systems, as well as bioinspired ones that provide high efficiency in the tasks of managing the state of technical and technological objects. The task of predicting problematic states of objects, based on predictive models of calculations, is particularly highlighted.

• SAEC_2022_Ч_3_Обложка_стр_1
• 2138 Системный анализ ч 3_корр
  • 1
  • SAEC_2022_Ч_3
  • Step and repeat document 1 3

"Системный анализ в проектировании и управлении", международная научно-практическая конференция (26; 2022; Санкт-Петербург). Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXVI Международной научно-практической конференции, 13–14 октября 2022 года: [в 3 частях]. Ч. 3 / Международная академия наук высшей школы, Санкт-Петербургское отделение [и др.]; [программный комитет конференции: Ю. С. Васильев (председатель) [и др.]; [ответственные редакторы Г. П. Чудесова, А. В. Логинова]. — Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2023. — 1 файл (30,8 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Электронная версия печатной публикации 2023 г. — Ч. текста на англ. яз. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/i23-174.pdf>. — DOI 10.18720/SPBPU/2/i23-174. — Текст: электронный