Details

Концепция «умного города» — одна из наиболее востребованных моделей управления современным мегаполисом как сложной социо-технической системой. Одним из ключевых элементов данной концепции является рациональное управление процессом миграции. Предложен подход к прогнозированию изменения численности различных групп населения мегаполиса, которые определяются в соответствии с такими критериями как возраст, пол, принадлежность к различным миграционным потокам (антропотокам). С практической точки зрения наиболее перспективным является использование имитационных моделей миграционных воздействий на устойчивое развитие мегаполиса. Реализована модель в пакете Ithink, предназначена для поддержки принятия решений при разработке программ развития мегаполиса. Анализ различных сценариев, генерируемых моделью, позволяет оценивать влияние изменения социально-экономических показателей на динамику численности различных групп населения города, что позволит повысить достоверность прогнозных показателей развития мегаполиса. Верификация модели проведена на статистических данных, характеризующих миграционные потоки Санкт-Петербурга.

The concept of a “smart city” is one of the most popular models for managing a modern metropolis as a complex socio-technical system. One of the key elements of this concept is the rational management of the migration process. An approach is proposed for predicting changes in the number of different population groups in a metropolis, which are determined in accordance with such criteria as age, gender, belonging to various migration flows (anthropological flows). From a practical point of view, the most promising is the use of simulation models of migration impacts on the sustainable development of a metropolis. A model has been implemented in the Ithink package, designed to support decision-making in the development of metropolitan development programs. An analysis of various scenarios generated by the model makes it possible to assess the impact of changes in socio-economic indicators on the dynamics of the number of various groups of the city's population, which will increase the reliability of forecast indicators for the development of a metropolis. Verification of the model was carried out on statistical data characterizing the migration flows of St. Petersburg.