Table | Card | RUSMARC | |
Allowed Actions: Read Download (0.8 Mb) Group: Anonymous Network: Internet |
Annotation
В статье рассматриваются методы снижения размерности данных. В качестве примера используется сингулярное разложение, в результате которого декомпозируется разрежённая матрица с оценками пользователей. Восстановленная матрица проверяется на точность с помощью регрессионных метрик. Полученная модель используется для вывода пользовательских рекомендаций.
The paper discusses methods to reduce the dimensionality of the data. As an example, a singular decomposition is used which decomposes a sparse matrix with user ratings. The reconstructed matrix is tested for accuracy using regression metrics. The resulting model is used to derive user recommendations.
Table of Contents
- SAEC_2022_Ч_3_Обложка_стр_1
- 2138 Системный анализ ч 3_корр
- 1
- SAEC_2022_Ч_3
- Step and repeat document 1 3
Usage statistics
Access count: 59
Last 30 days: 7 Detailed usage statistics |