Details

Title: Управление актуальностью данных платформы анализа социально-экономических систем // Управление инновациями в условиях цифровой трансформации: сборник докладов Всероссийской студенческой учебно-научной конференции, 7–8 апреля 2023 года
Creators: Федяевская Дарья Эдуардовна; Егоров Даниил Евгеньевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Imprint: Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2023
Collection: Общая коллекция
Subjects: Базы данных; управление данными; социально-экономические системы; цифровая платформа; хранилище данных; цифровизация; data management; socio-economic systems; digital platform; data storage; digitalization
UDC: 004.6
Document type: Article, report
File type: PDF
Language: Russian
DOI: 10.18720/SPBPU/2/id23-575
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\71578

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Глобальная цифровизация стала причиной возникновения трендов в социально-экономических исследованиях, в том числе использовании цифровых платформ. Для поддержания качества платформы в контексте актуальности данных необходима разработка модуля автоматизированной загрузки данных. В статье авторы выявили особенность структуры данных для социально-экономических исследований: данные обновляются путем добавления новых кортежей без внесения изменений в уже записанные данные. На основании этой особенности определена модель хранилища данных – аддитивная. Составлены функциональные требования к модулю загрузки данных и выявлены преимущества его использования. Также авторами разработана модель алгоритма загрузки данных в нотации UML.

Global digitalization has caused the emergence of trends in socio-economic research, including the use of digital platforms. To maintain the quality of the platform in the context of data relevance, it is necessary to develop an automated data loading module. In the article, the authors identify a feature of the data structure for socio-economic research: the data is updated by adding new tuples without making changes to the already recorded data. Based on this feature, the additive data warehouse model is defined. The functional requirements for the data loading module have been developed and the advantages of its use have been identified. The authors also developed a model of the data loading algorithm using UML notation.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 0
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics