Детальная информация
| Название | Современные системы организации управления динамической оценкой в жилой недвижимости = Modern systems for organizing dynamic evaluation management in residential real estate // Управление инновациями в условиях цифровой трансформации = Innovation management in the context of digital transformation: сборник докладов Всероссийской студенческой учебно-научной конференции, 7–8 апреля 2023 года |
|---|---|
| Авторы | Бойко Максим Сергеевич ; Селедцова Инна Алексеевна |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2023 |
| Коллекция | Общая коллекция |
| Тематика | оценка недвижимости ; система ценообразования ; самообучающиеся системы ; property valuation ; pricing system ; self-learning systems |
| ББК | 65.22; 65.256 |
| Тип документа | Статья, доклад |
| Язык | Русский |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/id23-578 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\71581 |
| Дата создания записи | 14.08.2023 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
В данной статье рассматривается два основных варианта систем современного динамического ценообразования в сфере недвижимости в России: автоматизированная система сложного динамического ценообразования с заявленными условиями и автоматизированная система динамического ценообразования с самообучением на основании опыта без заявленных условий. В ходе работы выделяются основные характеристики, оказывающие влияние на спрос на отдельные квартиры и объекты, анализируются плюсы и минусы обоих представленных систем, формируются направления для развития каждой из систем.
This article discusses two options for modern dynamic pricing systems in real estate in Russia: an automated complex dynamic pricing system with declared conditions and an automated dynamic pricing system with self-learning based on experience without declared conditions. In the course of the work, the main characteristics that affect the demand for individual apartments and objects are highlighted, the pros and cons of both presented systems are analyzed, and directions for the development of each of the systems are formed.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
