В данной статье рассматривается два основных варианта систем современного динамического ценообразования в сфере недвижимости в России: автоматизированная система сложного динамического ценообразования с заявленными условиями и автоматизированная система динамического ценообразования с самообучением на основании опыта без заявленных условий. В ходе работы выделяются основные характеристики, оказывающие влияние на спрос на отдельные квартиры и объекты, анализируются плюсы и минусы обоих представленных систем, формируются направления для развития каждой из систем.

This article discusses two options for modern dynamic pricing systems in real estate in Russia: an automated complex dynamic pricing system with declared conditions and an automated dynamic pricing system with self-learning based on experience without declared conditions. In the course of the work, the main characteristics that affect the demand for individual apartments and objects are highlighted, the pros and cons of both presented systems are analyzed, and directions for the development of each of the systems are formed.

"Управление инновациями в условиях цифровой трансформации", всероссийская студенческая учебно-научная конференция (2023; Санкт-Петербург). Управление инновациями в условиях цифровой трансформации = Innovation management in the context of digital transformation: сборник докладов Всероссийской студенческой учебно-научной конференции, 7–8 апреля 2023 года / Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий, Высшая школа киберфизических систем и управления; [редакционная коллегия: С. Г. Редько [и др.]. — Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2023. — 1 файл (7,25 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Ч. текста парал. на рус. и англ. яз. — Электронная копия печатной публикации 2023 г. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать). — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/i23-209.pdf>. — DOI 10.18720/SPBPU/2/i23-209. — Текст: электронный