Соответствует федеральному государственному стандарту по направлениям 11.03.01 «Радиотехника», 11.03.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи». Современная физика и техника, в частности многие радиотехнические и инфокоммуникационные направления, в значительной степени опираются на вероятностные концепции. Это означает, что вероятностными являются не только характеристики, описывающие работу устройств и систем (вероятность безотказной работы, вероятность ошибочного приема, вероятность неудачного хэндовера и т. п.), но также вероятностными (статистическими) являются критерии, на основании которых синтезируются оптимальные устройства обработки информации. В этой связи в образовательных программах в соответствующих направлениях традиционно повышенное внимание уделяется изучению теории вероятностей и ее приложений, статистической обработке результатов измерений. Предназначен для студентов, обучающихся по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика», а также для всех, кто совершенствует свои знания в области статистической обработки.

The task book corresponds to the federal state standard for the majors 11.03.01 "Radio Engineering", 11.03.02 "Infocommunication Technologies and Communication Systems". Modern physics and engineering, in particular, numerous radio engineering and info-communication areas, are largely based on probability concepts. This means that not only the characteristics describing the operation of devices and systems (probability of failure-free operation, probability of erroneous reception, probability of unsuccessful handover, etc.) are probabilistic, but also probabilistic (statistical) are the criteria, on the basis of which optimal information processing devices are synthesized. In this regard, in educational programs of relevant majors, increased attention is traditionally paid to the study of the probability theory and its applications, in particular, to the statistical processing of measurement results. The task book is intended for students studying the discipline "Probability Theory and Mathematical Statistics", as well as for all those who improve their knowledge in the field of statistical processing.

• ОГЛАВЛЕНИЕ
• ВВЕДЕНИЕ
• 1. ВЫБОРКА И ЕЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ
• 2. ТОЧЕЧНЫЕ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ
• 3. ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ ПО МЕТОДУ МОМЕНТОВ
• 4. ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ ПО МЕТОДУ МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ
• 5. БАЙЕСОВСКИЕ ОЦЕНКИ
• 6. ИНТЕРВАЛЬНЫЕ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ
• 7. ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ
• 8. МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
• БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК