Details
| Title | Мультиагентное моделирование при прогнозировании управления транспортными сетями = Multi-agent modeling in transport network management forecasting // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXVI Международной научно-практической конференции, 13–14 октября 2022 года: [в 3 частях]. Ч. 1 |
|---|---|
| Creators | Хасанов Дмитрий Салимович |
| Organization | Российская академия наук. Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр |
| Imprint | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2023 |
| Collection | Общая коллекция |
| Subjects | Принятие решений ; Искусственный интеллект ; Транспорт ; логистическая система ; комплексная логистическая технология ; база знаний ; мультиагентная платформа ; интеллектуальный агент ; управление ; logistics system ; integrated logistics technology ; knowledge base ; multi-agent platform ; intelligent agent ; management |
| UDC | 519.816; 004.8; 656 |
| Document type | Article, report |
| Language | Russian |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/id23-67 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\70276 |
| Record create date | 3/30/2023 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
В данной статье рассматривается мультиагентное управление логистическими сетями, в том числе транспортными и водными сетями. За счет большого охвата, модульной структуры и большого количества компонентов требуются усовершенствование системы контроля и управления. Обсуждается возможность многоагентного управления, в котором несколько агентов контролируют части сети. В качестве потенциальной методологии предлагается модельное прогнозирующее управление (MPC) в многоагентной среде. Рассмотрим структуру моделирования транспортной системы на подсистемы.
This article deals with multi-agent management of logistics networks, including transportation and water networks. Due to the large coverage, modular structure and large number of components, improvements in control and management are required. The possibility of multi-agent control, in which several agents control parts of the network, is discussed. Model predictive control (MPC) in a multi-agent environment is proposed as a potential methodology. Consider the structure of modeling a transportation system into subsystems.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
