Details

Title: Мультиагентное моделирование при прогнозировании управления транспортными сетями // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXVI Международной научно-практической конференции, 13–14 октября 2022 года: [в 3 частях]. Ч. 1
Creators: Хасанов Дмитрий Салимович
Organization: Российская академия наук. Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр
Imprint: Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2023
Collection: Общая коллекция
Subjects: Принятие решений; Искусственный интеллект; Транспорт; логистическая система; комплексная логистическая технология; база знаний; мультиагентная платформа; интеллектуальный агент; управление; logistics system; integrated logistics technology; knowledge base; multi-agent platform; intelligent agent; management
UDC: 519.816; 004.8; 656
Document type: Article, report
File type: PDF
Language: Russian
DOI: 10.18720/SPBPU/2/id23-67
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\70276

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной статье рассматривается мультиагентное управление логистическими сетями, в том числе транспортными и водными сетями. За счет большого охвата, модульной структуры и большого количества компонентов требуются усовершенствование системы контроля и управления. Обсуждается возможность многоагентного управления, в котором несколько агентов контролируют части сети. В качестве потенциальной методологии предлагается модельное прогнозирующее управление (MPC) в многоагентной среде. Рассмотрим структуру моделирования транспортной системы на подсистемы.

This article deals with multi-agent management of logistics networks, including transportation and water networks. Due to the large coverage, modular structure and large number of components, improvements in control and management are required. The possibility of multi-agent control, in which several agents control parts of the network, is discussed. Model predictive control (MPC) in a multi-agent environment is proposed as a potential methodology. Consider the structure of modeling a transportation system into subsystems.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 0
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics